在服装制造这一领域，人类已经和机器一起合作有上百年历史，但是机器从来没有完全取代人类，尤其是在衣服完成的最后阶段。

现在，一家来自美国亚特兰大，乔治亚理工大学校园内的初创公司Softwear Automation已经把这一难关突破——从此以后，你身上穿的T恤、牛仔可能和人类手工再没半毛钱关系。

每四台这种被Softwear Automation成为“Sewbots”的机器人需要一名操作人员管理，公司CEO Palaniswamy Rajan表示。在现阶段，Sewbots的正寻找类似T恤、牛仔裤这样制作较为简单但需要大批量生产的生产机会，“如要你需要制作1百万件，这种机器人会是最好的选择。”

Rajan看到了服装需求增多但廉价劳动力正变成稀有资源的巨大的机会：“人类寿命增长，全球人口在不久后将会增加30亿这些人需要家园、食物和衣服。同时，廉价劳动力的时代将会结束，在美国缝纫工人的平均年龄是56岁，十年之后他们就会退休，年轻人也不愿意干这种工作；在中国，用工荒仍在持续，工人薪酬上涨；印度、柬埔寨、老挝和孟加拉情况也是如此。”

“质量也十分重要，相比于机器人，人类会犯错。在我们一位客户的工厂中，会有2%的出错率，而机器人的出错率则是0.7%。”

但是，机器人加入的好处还远远不止代替人工提高效率和保证质量，Sewbots可以从根本上颠覆现存的主流时尚商业模式。

颠覆主流时尚商业模式

虽然劳动力正变得昂贵，制衣成本在提高，但是工人的工资并不是其中占比最重要的，劳动力成本在整个环节中的比重正在下降，真正的成本流失在于减价和销售下降。

Sewbots机器人的最终意义不在于减少劳动力成本，而在于通过提高供应链灵活性和适应效率、让零售商更加贴近数字时代不断变化消费者需求的生产力提升。如今，生活在数字时代的消费者们面对着的是一个落后的供应链——而由机器人带来这一股清风，让制造商即时对需求做出反应，使制造周期更短，交货时间得到优化。

此外，Sewbots让零售商得到解放，将他们生产的一些步骤移到靠近自己的地方，移到设计师、主要市场附近，有机会将消费者转移到整个生产的闭环当中。

目前品牌的实际情况呢？

德国运动服饰巨头Adidas已经在德国Ansbach巴伐利亚Bavarian小镇开设了一家名叫Speedfactory的工厂，在哪里机器人剪裁，电脑缝纫和3D打印都被应用在生产过程中，其第二家针对美国市场的Speedfactory也在建立当中。

公司技术创新负责人Gerd Manz表示，“这是一个具有较高灵活性的制鞋工厂理念，让我们有机会反思传统制作流程，并给顾客在任何时间得到任何样式产品的机会。”

同时，Adidas来自美国的竞争对手Nike和世界快销时尚第一品牌Inditex(Zara母公司)也在做着同样的事情。

虽然位于中国类似Esquel和TAL这样的大型制衣公司也已经在这一方面投资多年，但是策略仍旧处于降低成本的防守阶段。

对于全世界数以百万计的制衣工人来说这意味着什么呢？

虽然新技术可以让对工人的需求减少，但也同时带来了一些价值更高、薪水更多的岗位。今天的发达国家与100年之前相比，在寿命和物质生活条件方面的改变都是因为自动化，提升劳动力，让人们离开传统的生产方式，用更少的劳动力做更多的事情。

以福特汽车为例，在公司推出Model T这个系列后，铁匠、马僮、车夫都失去了工作，但是汽车也来带了汽车修理工这样的职位，同时给了类似道路建设、汽车旅馆、快餐等关联新兴行业了机会，整体提高了净就业率。

International Labour Organisation国际劳工组织2016年发布报告称，因为Sewbots这样的机器人和3D打印这样的技术，在东南亚的服装工厂，未来估计会有90%的工人失去他们的工作——该地区将面临低技术工人流离失所和对高技能技术人员和工程师的需求增加等局面。

机器人自动化所带来的利益分割

在现阶段，结果是比较难预测的——功能完整的Sewbots投入市场预计还需要2-3年的时间，但是东南亚便有900万制衣工人，机器人一旦到达，这一数字将会降低到几十万——这些人技能更加出色，薪水也会更高，其他工人则需要另寻出路。

准备应对这样的条件是关键，只有一小部分人会得益，最坏的情况是，工人失业产生社会问题。许多人预计情况会比较严重，因为科技以前所未有的速度进步，但是其经济效应还不能被广泛分配，除此之外人工智能的辅助作用将会大大减少人工的干预，高端岗位有可能也被替代。

有些人建议，政府应该出马付给公民基本薪水，但其他人会觉得这不能解决没有工作带来的个人价值感知降低的问题——工作是生命的一部分，带来尊重和意义，这是一份收入不能带来的东西。

随着劳动成本的上涨，越来越多的企业将目光转向机器人，即使如此，在制衣行业劳动力成本在整个环节中的比重逐渐下降的格局下，真正的成本流失还是在于价格和销售减少。虽然解决这一问题的关键虽然在更贴合市场和消费者的需求，机器人在这其中的应用并未得到足够重视。

斯坦福大学未来研究所(Institute for the Future)科学家Roy Amara提出，当新技术(制衣机器人)产生，我们通常高估其带来的短期效益(节省劳动力成本)，低估其长期影响(优化供应链)。机器人技术不一定能在短期对行业带来剧变，但是它的影响一定不容忽视。