近期,一位名为爱德华·斯诺登的前美国中央情报局(CIA)雇员在香港露面,并向媒体披露了一些机密文件,致使包括“棱镜”项目在内的美国政府多个秘密情报监视项目暴露在公众视线当中。据了解,“棱镜”项目涉及美国情报机构在互联网上对包括中国在内的多个国家10类主要信息进行监听,其中有电邮信息、即时消息、视频、照片、存储数据、社交网络资料等细节。一时间,舆论对于“棱镜”项目的存在给予了诸多的声讨。但很多人忽视了一个关键的问题,正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。
其实,大数据存在的初衷,是希望通过获得大量的用户行为数据,进行精准的分析,可以更加高效地为用户服务。但大数据也是一把双刃剑:一方面,大数据的客观性让不少决策者能够更加理性地作出最正确的决定。如腾讯电脑管家利用“大数据”来为网络安全服务的概念,推出的“全景网络安全防御系统”依托腾讯电脑管家安全云库的“大数据”,通过腾讯即时通讯软件QQ的7亿用户,以及搜索引擎SOSO、微信以及微博等这些上网入口来捕捉钓鱼网站的行踪。
另一方面,大数据在为各行各业提供更加精准更加客观的数据分析的同时,所搜集的用户数据也成为了一个具有价值的“整体”,无论是用户隐私还是数据本身的利用,都成为了具有争议的“灰色地带”。据资料显示,华尔街一位股票炒家利用电脑程序分析当时全球3.4亿微博账户的留言,以此来判断民众情绪。如果多数人表现出兴奋,那就买入股票,如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。这个方法帮助这名股票炒家获得了7%的季度收益率,但是对于提供数据的众多微博用户而言,却成为了被个人利用的对象但毫无受益。
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