据报道,日本NEC公司7日发布消息称,2020年东京奥运会时,相关人员在进入会场时将使用该公司的人脸识别系统。刷脸入场对象是大约30万名运动员及工作人员、志愿者等奥运会相关人员在东京奥运会前提交他们的面部照片,并记录在数据库中,该系统将他们的脸部图像与通行证组合起来确认是否本人。东京奥运会也将是第一个所有场馆使用面部识别技术安全系统的奥运会。
终端上面设有具有人脸识别功能的照相机,下方有刷卡的地方。人员刷卡后立即进行面部识别,几秒钟就可以完成确认。这种装置除了可以防止将通行证借给他人使用以及被盗后被他人冒充入场之外,还能减轻在入场处进行人工识别的工作负担。
在面向媒体进行的公开演示过程中,参与测试的人员不断进入场地,而没有做任何停留。在实际的测试中,当工作人员通过目视确认了4个人的时候,人脸识别系统已经确认了10个人并且让其通过。
以人脸识别技术为代表的人工智能技术已经开始在全球安全领域广泛应用。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)今年发布的成绩,目前全球最好的人脸识别技术水平准确率接近99%。
当前很多国家都开展了有关人脸识别的研究,主要有美国、欧洲国家、日本等。我国尚且处于人脸识别技术的发展初期。从应用领域来看,其适用领域主要集中在公共安防和商业领域,在社会生活领域方面的应用尚且处于探索阶段。
值得一提的是,FRVT2018竞赛成绩中,中国算法团队占据了半壁江山,除了冠军再度被依图科技摘得以外,第二名被中国科学院深圳先进技术研究院拿下(商汤科技的联合创始人汤晓鸥教授正是该院副院长);夺得第五名的是另外一家人脸识别独角兽旷视科技。
当人脸识别技术进入社会领域时,需要警惕因滥用而引发的法律、伦理道德以及信息安全问题,由于采集和利用的都是人像数据这种具有人类生物识别特征的关键信息,如果过度使用或者滥用,甚至可能引发更为严重的数据泄露、数据滥用等信息安全问题。
东京奥运会首次全馆使用人工智能脸部识别系统,再次引爆追捧热潮。
由于2020年东京奥运会上,东京都内分散有多个场馆,有关人员在进入其他会场时,都需要进行本人身分信息验证。由于进行安检不能保证有足够的场所等待,在烈日炎炎下就会在入场处出现大量人员聚集排队的情况。 而人脸识别系统不但能够节省空间还能提高效率节约时间。
果然,又要到了四年一度的秀家底的日子了。
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