新时代，新技术相辅相成，随着新时代的出现，新技术的迅速发展，人工智能正在缓缓推动传统行业的进程。人工智能正推动着金融科技进入智能时代，智能金融以其速度 快、精度高、成本低、个性化服务等优势而发展迅速。在传统银行业，已经有智能客服、智能投顾等诸多应用。

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智能金融是什么

智能金融是由人工智能在金融科技的具体应用的体现。人工智能可以通过算法和模型模拟人的思维方式对输入数据做出反应，具有“快速处理”和“自主学习”两种能力。

人工智能的高速发展，引起了金融行业的注意，而金融行业一直是新兴技术的积极应用者：从最早现代通信技术兴起带来的电子化，到互联网技术发展带来的网络化，再到智能手机等移动端普及带来的移动化，金融科技步入了智能化时代。

智能金融与传统银行业

传统的银行有很多的弊病，智能金融的兴起就是对传统银行业的有益补充，智能金融的加入能够提升银行的服务质量，高效而又便捷地将资金需求方与供给方连接在一起，省略了传统模式中不必要的中间环节。因此，智能金融以其速度快、精度高、成本低、个性化服务等优势而在银行业内发展迅速，并孕育了新的商业模式。

相对于传统金融方式，智能金融的优势十分显著。最主要的，就是可以使大数据间潜在的联系显现出来。由于银行业本身就是一个数据导向的行业，已经经过多年的数据发展和积累，加上可穿戴设备、 智能家居等智能硬件的兴起，将数据的维度扩充到线下，为智能金融中的大数据分析提供良好基础。同时，这些数据是可以量化的，比如工资涨跌、个人信贷偿还。

在这些数据的基础上，利用深度学习算法可以挖掘出它们之间多层次的关联关系，以此来发现客户的潜在需求；更重要的是，还可以把许多不可度量的事件量化，从而颠覆性地改变信用评估、风险定价等方式，为客户创造价值。

其次，智能金融可以改进银行业的服务流程，将数据与信息发布到银行的公开平台上，使金融服务变得更加透明化，有助于解决信息不对称问题。同时，计算机收集信息、处理数据、并行计算的速度都远快于人类。

此外，模型还能不断迭代和优化，进行“试验-验证-学习”的正循环；而人工智能除了数据的输入、存储、处理以外，还能自主地进行学习和更新知识。所以，当经济行为持续或重复，且具备数字化的信息输入，即当问题可以清晰地界定时，智能金融能提供远比人工精确、快速的服务。

智能金融对于降低银行业的服务成本也有显著作用：首先，智能营销和智能客服能够帮助金融机构能够精确定位客户，降低获客成本；其次，通过智能营销对客户的筛选以及智能风控在整个业务流程中的风险识别、预警能力，降低风险甄别成本；最后，随着整个金融业务流程的智能化，银行的经营成本也会降低。

智能金融与智能金融的结合产物

由于各种手机软件的上线，银行的支付业务、借贷业务以及投资业务等多方面已经受到冲击。新形势下，银行网点的服务重点正向着客户体验主导型转变，银行开始加大对数字化、智能化研究的投入，努力构建适应客户需求实时变化的“智慧银行”，积极推行新型智能化自助设备改造服务流程。各大银行一边努力提升自身的技术水平，成立自己的网络金融部、开 拓新业务；一边与各个互联网金融公司合作，优势互补、共谋发展。

人工智能虽然不能完全替代人类，但可以对人的工作起到很好的辅助作用。除了客服与投资顾问外，人工智能在银行业还有很多其他的应用，但是这些运用的广度和深度还远远不够。智能金融要突破现有业务、渠道和产品的限制，积极开展新兴技术的探索、研究和引入工作。

智能+是这个时代留下的财富，人工智能与销售能摩擦出怎样绚丽的火花。