Nano Vision利用人工智能和区块链进行医疗研究

Nano Vision正在为医疗保健研究人员和其他人员建立一个全球分散的区块链平台,以共享数据并加速治疗和实现突破。研究人员会使用它吗?

医疗研究是一项昂贵而又有风险的业务,为很多复杂性问题所困扰。Nano vision希望通过结合人工智能和区块链技术来改变这种状况。他们会在一个看似“梦想的领域”冒险成功吗?

仅国家卫生研究所每年就提供约323亿美元的赠款,分散在数百个机构中。数以千计的基金会、慈善家和私人公司也会贡献数十亿美元。

数十亿美元花在临床试验上,但其中90%都以失败告终。“人人为己”的体系是支离破碎且效率低下的。专家说,未能共享数据减缓了许多社会更紧迫的医疗条件的治疗进展,如癌症、肺结核、寨卡病毒、疟疾和快速发展的超级细菌。

Steve Papermaster是一名职业科技企业家,在他30年的职业生涯中,担任过首席执行官、作家和公共政策专家。–他曾在George W. Bush总统担任国内和全球创新、技术和科学战略高级顾问,他认为该体系严重失灵。Papermaster说:现在的情况非常不妙。我们每年花费数万亿美元用于医疗,我们每年都在研究上投入数以十亿计的资金,而我们却没有看到应有的结果。关键数据在个别机构和世界各国政府中都是孤立的,它们阻碍了研究的突破和病人的治疗。

为什么医疗研究如此支离破碎?

卫生保健研究没有广泛分享的原因有很多。

许多研究都是由寻找新“产品”的公司推动的,因此他们根据最高的潜在财务回报来设定优先级。例如,痴呆症预计将影响全世界8200万人,每年花费超过8000亿美元——但是占是世界GDP的1%。

然而, 像Pfizer这样的大公司正在放弃老年痴呆症的研究, 同时优先降低风险和像伟哥这样有利可图的药物。由于计算机系统的巨大差异,一个用于共享的单一IT基础设施并不存在。此外,隐私问题和政府对敏感数据的监管也存在问题。

初创公司Nano Vision的首席执行官兼董事长Papermaster认为,他的公司已经找到了解决这些问题的方法:一个基于区块链的、分散的、点对点的网络,收集人类的分子数据和资源,并让医疗研究人员甚至全球的“公民科学家”都能访问这些数据。

Cure Chain

Nano Vision区块链平台的目标是为世界各地的科学家提供一个共同的数据库,并促进一种有效的、协作的方法,对不断发展的疾病进行实时研究。它的目标是消除限制和边界,帮助研究人员合作寻找解决世界上最紧迫的医疗问题的解决方案,同时还能获得他们的贡献。共享数据将被标记为贡献者的信息,这意味着当他们的研究被访问或用于创建健康解决方案时,他们将获得信贷和补偿。

该平台从世界各地的机构收集实时数据,并将其分享到区块链中,使其具有普遍可访问性和可追踪性。由Nano开发的分布式分类帐技术被用来保护和将所有的Nano平台数据归为正确的原始来源。Papermaster说:重要的是, 我们在治疗发展过程中使用区块链,时因为它可以授权整个全球社区分享宝贵和昂贵的数据。在那里您有不变的数据, 它驱动对分散的分类帐的信任。

它是一个可以连接每个人的工具。正因为如此,区块链使分散的研究能够加速发展治疗疾病。

纳米感应芯片

Nano Global, Nano Vision, 已与世界领先的半导体 IP 公司 Arm 合作, 设计和生产Nano感芯片——微型芯片, 可以在大量的医疗和研究环境中探头, 在那里他们收集并存储区块链中的数据。并且此区块链数据可立即访问。

推理引擎

Nano Sense平台包括一个机器学习的 AI 程序, 可以不断地对数据进行排序和分析, 以寻找趋势和免费数据集。因为它使用机器学习协议, 所以它会变得更加复杂, 它分析的数据也会越来越多。这意味着 AI 将能够识别关键数据趋势并得出结论, 从而有助于产生突破性进展。 AI 最终将能够预测未来医疗研究的新趋势和协作领域, 并绘制普通人类搜索者在如此庞大的数据中永远找不到的连接。

为了激励数据共享, Nano感芯片将在收集、存储和分析数据时,将Nano加密货币作为一种货币。该代币可以像其他 加密货币一样被买卖, 而所有者甚至可以利用它们来分配资金,用于研究对他们来说特别重要的活动。

这个平台上的游戏改变者是让成千上万的医疗开发者、科学家、研究人员、生物技术公司、制药公司使用这些服务,这些服务是由芯片提供动力的数据,收集能力达到简化的服务水平,这样那些聪明的、有才华的团队就可以开发出自己的治疗方案,用于成千上万的疾病,甚至是实现目前尚不存在的一般健康能力。

人们很容易对一家似乎触及当下热门企业软件的公司持怀疑态度——区块链、人工智能、机器学习、纳米技术、物联网传感器,但Nano Vision有一个清晰而重要的社会目标,并得到了Mark Cuban 和Softbank Vision Fund的支持,因此我们希望他们能成功。

在我看来,它的主要挑战将不是来自技术方面,而是来自医疗研究文化的保密和专有思维方面。该公司将需要建立一个强大的网络,这些机构愿意从一开始就分享他们的数据。我不认为只使用加密货币来奖励分享者就足够激励他们。

隐私问题也是一个棘手的问题,但也许不是不可能克服的,在我看来,Nano Vision和Kevin Costner在“梦想领域”中面临着同样的困境。

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