简历如山,人工智能如何改善企业招聘

在这个日新月异的时代,互联网科技和大数据应用已越来越深入地渗透到各行各业,尤其是伴随着人工智能在许多领域的突破性进展,人们开始焦虑他们的职业是否会被各种新科技所取代。

这里需要说到的一个职业就是招聘方面,特别是,随着越来越多的知名招聘机构宣布投资这项新技术,人工智能在招聘中的应用已成为一个热门话题,它可以成为这个职业的一个热门“助手”。

我们来看看今天大多数公司如何招聘:当公司需要引进新的人才,两个最容易和受欢迎的选项是在招聘网站发布广告或租用招聘机构为你做这项工作,虽然这些是公司招聘常用到的手段,但是还是存在重大问题,用这些渠道的公司最终会得到混乱的结果并延迟招聘。

最近的研究显示,多年来,招聘新员工的平均所需时间一直在稳步增加,一些高技术职位的平均所需时间上升到了49天。这种延迟的部分原因还可以归结为招聘机构技术的质量,它对求职者在申请之前的审查毫无帮助。

事实上,一项研究显示,80%的雇主很难找到工作,因为“有太多不合格的、垃圾的求职简历”。

所以,这些都意味着招聘经理的时间被浪费了,资金被浪费了,招聘工作也不理想。这也就是很多招聘平台和招聘部门拥有的数据并不能全方位反映候选人的情况,资金、人力都消耗太大。

当涉及到招聘领域时,有许多企业人力资源高层希望重塑这一破碎过程的每一步,从自动的介绍性谈话,到用神经可塑性测试取代传统的技术面试。基于此,人工智能深度学习在招聘的应用便提上日程。它将应用在简历审查和筛选上,根据关键字筛选简历,利用社会数据来确定候选人,并使用在线问卷;部署人工智能助手和聊天机器人,以回应候选人的询问或安排面试;使用关键属性从一个大的池中缩小顶级候选人。

机器现在可以自动地为人才提供清晰易懂的数据,让雇主和招聘人员更清楚地了解哪些有用,哪些没用。

不可否认,互联网的发展同样给人力资源领域带来了颠覆性的改变,减少了招聘成本,也提升了企业HR和猎头物色人才的效率,将招聘任务尽可能简单地分解。

然而,招聘是有人与人、企业与人才之间温度的接触,智能机器无法产生情感,也无法替代企业招聘到更合适的人才,也无法对人才的需求做出正确的判断。那么如果我们要运用这种高科技手段来招聘,首先就要明确的是,这个领域机会很多,真正的好猎头一定会非常专注于某个领域,他除了掌握方法论之外,还要掌握这个领域相关的行业知识、人脉资源;他还必须具备以下素质:对招人公司有透彻的了解,对公司老板的喜好和公司所处的发展状态等多方面情况了如指掌。

所有上面说到的因素,都汇集成一个机器所不具备的能力,也就是猎头对人才的判断,而这些是机器无法做出基于人意识里,对人才印象、能力的判断。但是,作为人类职场的助手,人工智能招聘可以通过人机交互的方式沉淀数据、反复验证,才可能将人岗匹配做出最优效果,从而辅助猎头做出更好、更正确的决策。

总得来说,人工智能会把人们联系起来,而不是取代他们的职业,这就是人工智能技术的目标,也是未来的方向。

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