在AI新营销时代，面对复杂的营销环境，一切营销始于用户洞察。我们都知道，数据是实现洞察的基础，但如今真正对广告主有价值的并不是数据本身，而是通过大数据的贯通与分析，更全面刻画出用户画像，找出未来的商业机会。如何抓住用户的心？如何为品牌的营销策略提供科学的决策依据？

基于此，讯飞iScope这一新的数据洞察产品应势而生，基于海量的数据沉淀与贯通，通过对用户的深度洞察实现跨场景下的智能识客；并基于深度学习和数据建模，为品牌识别出最具价值的目标用户，从而迭代优化营销决策。讯飞iScope真正实现了在数据价值上从“应需响应”到“助力决策”的进阶。传统的依赖“人”的经验做决策的营销方式，将由于机器的介入得以改变。

数据贯通——让数据“活”起来

随着智能手机的普及以及各种智能硬件的出现，用户无论在场景还是时间上都变得更为分散，这也导致了用户碎片化的数据大量产生，比如线上的行为数据、线下的多场景数据等。企业面临分散而割裂的数据，如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难以挖掘。

讯飞iScope依托自身的海量数据以及众多行业合作伙伴数据，将分散的多方数据纳入统一管理体系，进行数据脱敏处理、数据整合及数据管理。同时利用数据的深度学习验证数据的有效性和真实性，将多方数据源中跨场景下的用户ID进行高效打通，从而在更多场景下连接目标消费者，大幅提升企业在跨场景下的获客能力，让数据真正活起来。

数据建模——用数据“说”真话

在营销圈，总流传着这样一句话：“我知道我的广告费有一半是被浪费的，但我不知道究竟是哪一半。”那么，引入了大数据后营销怎么提高广告实效性？如果说数据贯通是基础的话，那么帮助企业更精准识别哪些是目标消费者，对于不同类型的消费者进行更进一步的细分，甚至能够判断不同消费者的消费概率，是一个更加有实际价值的事情。

讯飞iScope数据洞察产品一大亮点便是拥有以效果为导向的潜在用户识别和用户价值预估能力。基于深度学习和数据建模，帮助广告主探测出用户的哪些行为和哪些特点是影响购买概率的显著因素，并自动对不同用户的消费潜力进行快速预估分析。用数据洞察出表面现象背后真正的原因，真正发挥数据的价值。

举个汽车行业的营销栗子：

我们分别对比两个不同年龄和不同特征的汽车用户，一位是18岁到21岁，他经常浏览汽车网站；另外一位是31岁到40岁，工作8-10年，也安装很多汽车APP。从表面上来看，这两个用户通常都会被打上汽车标签。但讯飞iScope会发现这两个用户在职业和收入这两个维度上面存在明显的差异性，于是系统综合下来对他们两个人做不同的消费潜力的预估，一位是30%左右的购买概率，一位是90%左右。从而采取不同的广告投放及营销策略。

数据咨询——指导营销决策

营销人面对迅速变化的市场，需要更加灵敏地做出决策。但传统的凭经验来制定营销策略的做法已经不适应数字时代。当外部环境中的数据信息繁多而复杂，如何制定正确的营销策略，挖掘具备行动力的洞察，成为至关重要的一步。在这样的需求下，拥有数据顾问能力的产品就具备很强的市场价值。

讯飞iScope其实并不是一个纯粹的数据平台工具，它更侧重基于对用户行为的深度洞察从而指导营销决策，进一步激活数据的价值。

以养猫用户举例，首先通过iScope的研究发现，很多养猫用户除了逛宠物商城以外，还经常会用一个叫人猫交流器的APP，这款APP可以模拟不同种类猫的叫声，和猫进行趣味互动。因而我们得出了和猫充分的互动交流，让猫不再孤单成为养猫用户的新需求。从这一方向，品牌在未来的营销决策上便可以去探索这一新的商机。

iScope可以说真正实现了从“工具”到“顾问”的升级，成为指导企业营销方向的参考指南，帮助企业提升盈利能力。

AI新营销时代下，眼见不一定为实，事实并非真相，营销人需要重新审视数据的价值，洞察数据背后的真相，才能将数据深耕应用场景，并提升商业价值。