8 月 13 日，INDEMIND" 重构双重视界，缔造真正混合现实 " 主题发布会暨 INDEMIND MELLO 新品见面会于北京华府会会所成功举办。大会发布了首款自研 inside-out 定位的混合现实头显 MELLO，并宣布推出基于计算机视觉技术的前端计算平台。

INDEMIND 成立于 2017 年，专注于计算机视觉技术研发与应用创新，公司核心技术团队均由来自计算机视觉领域的顶级技术人员组成。研发团队结合自身在计算机视觉技术上的优势，自主研发了高精度 SLAM、环境语义等技术，致力于将技术向产业落地，推动全行业发展。

INDEMIND MELLO

INDEMIND 创始人兼 CEO 于飞认为，未来，绝大多数设备都将具备信息的采集和对环境的感知能力，因此计算机视觉技术显得尤为重要，而这其中就包含了可穿戴设备。

2012 年谷歌发布 gooogleglass 掀起了智能穿戴的热潮 ;2014 年，outside — in 技术大力发展，搭载 6DoF 空间定位成为了可穿戴设备的标配 ; 到了 2015 年，HoloLens 的发布正式让可穿戴设备进入到计算机视觉的时代。而在 MR 领域，随着高通、微软的全面布局，inside-out 技术已经深度集成在了各类可穿戴设备当中。

正是这样的契机，让 INDEMIND 决定把机器视觉技术与穿戴计算设备机型结合，进而打造出首款自主产权穿戴式设备—— INDEMIND MELLO。

INDEMIND MELLO 是一款基于 PC 平台的混合现实头显，搭载 2880*1440 分辨率 AMOLED 屏幕，快速响应 "0" 延迟，镜片采用第二代菲涅尔透镜，提高透镜整体清晰度并减少晶格。选用层层甄选的一体式全包裹面罩，柔软亲肤，反复验证人体工程设计，稳定舒适的造型结构贴合头部曲线，完美分散机身压力，轻盈舒适，180 ° 可翻转式头环设计，佩戴方便。

同时，INDEMIND MELLO 也配备了一对双 6DoF 空间追踪手柄。手柄采用红外主动定位技术，毫米级定位精度，实时位姿态解算，可感知用户指尖的细微变动。手柄采用人体工学设计，外形独特，按键布局合理，简单的触摸板与按键的组合，可以顺畅操控大多数体感游戏。

和目前市面上常见的 MR 头显不同，INDEMIND MELLO 深度集成了机器视觉技术，基于 INDEMIND 的毫米级 Vi-SLAM 算法与基于深度学习的环境语义技术，用户可以在虚拟中与现实环境交互，并可根据内置的 See-through 算法，实现超大视角的 AR/VR/MR 多模式切换。

87 君了解到，INDEMIND 正在继续打造基于机器视觉技术的混合现实一体机产品，该产品预计将在年底正式发布。

最佳 MR 体验离不开机器视觉技术

基于机器视觉技术，INDEMIND MELLO 混合现实头显不仅有如微软 MR 般的虚拟现实特性，还有对现实环境的精准数字化还原。而在姜文看来，唯有位置、语义的双重映射，才能真正发挥穿戴式设备作为下一代计算平台的潜力。

在内容方面，INDEMIND MELLO 支持 Open VR 接口，可以畅玩目前 Steam 平台的绝大多数 VR 游戏。另一方面，INDEMIND 也已经面向开发者开放 SDK 和开发者套件，并且组建了专门的开发者社群，以便于快速为开发者提供服务。

" 可以预知的是，拥有语义识别功能的 INDEMIND MELLO 混合现实头显将为开发者们带来更多的可能性 "，于飞解释道，INDEMIND MELLO 的语义识别能力意味着虚拟现实内容可以对周遭环境进行感知，并让虚拟角色主动与外界进行自然交互。开发者可以尝试开发一些强交互性游戏，比如 VR 伴侣，游戏中的伴侣可以主动观察周围环境的变化状态，并随意找个真实世界中的椅子坐下来和玩家聊天。

在采访环节 87 君得知，INDEMIND MELLO 将坚持快速迭代的原则，进一步缩减体积并不断提升和完善机器视觉技术。或许很快，我们就可以真实体验到这类游戏场景了—— AR 功能下，我们在现实世界的公园里和自己的虚拟女友嬉戏打闹。一不小心，她竟然撞上了前方的一棵大树，随机便倒在地上 ....

"0" 成本实现大空间追踪

"400 平米的大空间追踪需要多少成本 ?" 在提出这样的一个问题后，姜文给出了这样一张图：

面对虚拟现实大空间方案成本高昂的行业难题，INDEMIND 通过自主研发的高精度场景建图算法与地图重新定位技术配合场景数字化地图分发系统，实现了除头显硬件成本外大空间方案 "0" 成本。在定位效果方面，INDMEIND MELLO 的大空间多人交互方案最大扩展空间达到 400 平米内多人互动，主推对象为 B 端用户。

发布会最后，INDEMIND CEO 宣布 INDEMIND MELLO 自发布之日起，启动京东众筹，众筹价格 3399 元。

此次大会，除了发布 INDEMIND MELLO 外，INDEMIND 还宣布推出基于计算机视觉技术的前端计算平台，将算法与计算芯片深度融合，搭载多种消费级传感器，在不依赖外部算力的情况下，完成传感器数据处理并输出高精度结果。

同时 INDEMIND 也将基于这个平台，面向机器人行业、穿戴计算行业、新零售、智能医疗以及智能摄像头行业推出我们的行业解决方案，加速技术向产业落地，创造新的价值，推动行业发展。