在刚刚过去的第五届Dynatrace Perform大中华区用户大会上，Dynatrace正式发布全新的人工智能全栈式监控运维平台，实现了重大战略性转型——从APM的市场领军者，转变为软件智能领域的开创者。

IDC报告称，到2019年，86%的企业工作量将采用云计算技术来完成，71%的企业将部署混合云。但同时，这对应用监测和性能管理带来了前所未有的挑战。而基于AI的全栈式自动化云监控解决方案，能在统一的管理界面上，有效监控所有云相关的应用系统，实时了解真实用户体验，进而以最快的速度进行响应和处理。这也是Dynatrace能够开创性地成为全球人工智能云监控方案商的原动力。

在本届大会期间，小熊在线（上海）采访到了Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer和Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho，就人工智能和突破APM边界等问题进行了交流讨论。

人工智能对于Dynatrace运维管理的意义

Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho

人工智能的出现，让Dynatrace从专一的APM解决方案供应商转变成了一个软件智能平台。Dynatrace亚太地区首席技术官及解决方案销售副总裁Rafi Katanasho 表示：“与其他人工智能产品的不同之处在于，Dynatrace检测出的数据更准确且更具真实性。这归功于Dynatrace拥有的单一代理方式，可涵盖全部堆栈，提供实时依赖关系模型，在采集过后可以反馈由因果关系建立起来的优质数据，所以人工智能技术在这里可以帮助平台分析出答案，而非简单地提供搜集到的数据。此外，我们还针对性能管理这个领域特别定制了更为优化的算法，得以为客户提供更准确和更有价值的分析结果。”

Dynatrace拥有的PurePath和SmartScape两个专利技术共同构成了人工智能分析的基石以及核心算法。它们清晰地描述了当下应用的环境状况，包括应用之间的相互调用及逻辑关系，从而帮助用户判断存在的问题或需要优化的地方。

Rafi Katanasho表示SAP使用Dynatrace监控着两万个以上的海量应用，而这无疑需要进行自动化处理。Dynatrace以API为主的优先策略，会通过API自动化整个监控过程，人工智能的引擎还可以把大量的数据做一个梳理分析，客户可以看到他们实际需要的数据。 “SAP使用Dynatrace的过程中也在测试我们的人工智能架构，从测试结果来看，Dynatrace的数据分析相当精准有效，这也肯定了我们在构建人工智能方面的卓越表现。“Rafi Katanasho补充道。

当然，还有关键的一点，Dynatrace依托内置的人工智能技术，实现了全新的使用场景和最直观的协作形式。目前，Dynatrace的监控对象覆盖了从手机端、浏览器、应用端、代码到容器技术等所有的交易元素。

平台化的智能运维方案带来更大价值 相比传统的APM，Dynatrace人工智能全栈式监控运维平台在诸多方面都有全新的突破，而这也是急剧攀升的IT系统复杂性所决定的。也就是说，市场形势和客户的实际需求，决定了Dynatrace必须要打破APM的边界，去扩展应用范围。

Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer

对此，Dynatrace首席产品官Andreas Lehofer表示：“Dynatrace已经是一家软件智能企业，如果还是单纯地专注于APM，无疑会限制我们现在以及未来发展的机会。Dynatrace通过提供更优秀的软件使用体验和更智能的分析数据，来帮助客户在使用中可以更好地适应企业云环境带来的IT复杂性。除此之外，Dynatrace还将通过软件智能去帮助企业逐步实现IT管理自动化，这也使得Dynatrace不再是一个APM的工具，而将进化成一个软件智能平台。“

那么，平台化的Dynatrace智能方案能够给客户带来哪些直接利益？简单来讲，有以下五点：它实现了更快的性能管理；一体化性能监控，以端到端的方式实施全栈式监测；占用更少的资源，基于AI进行问题识别并实现自动化分析；缩短了平均修复时间，以及实现了可伸缩的智能监控。

后记 早在六年前，具备市场前瞻性的Dynatrace便已预测到，云计算、物联网、微服务等引发的变革将对应用和基础设施市场产生巨大的影响，于是决定重塑监控，打造一个以人工智能技术为核心的性能管理平台。对于本来已经在APM处于巅峰地位的厂商而言，能够拥有这样的市场洞察力着实让人佩服。那么，勇于打破技术的舒适圈并突破APM边界，来创造一个新的软件智能领域，Dynatrace的未来更让人拭目以待。