2017年以来，阿里巴巴在达摩院下设阿里云量子实验室(AQL)，施尧耘和马里奥·塞格德(Mario Szegedy)先后宣布加入。
腾讯于今年1月对外宣布了量子实验室，由香港中文大学教授张胜誉以杰出科学家身份担任腾讯量子实验室的负责人。
在全球范围内，量子计算及相关研究，也都是Google、微软和IBM等巨头重点推进的前沿探索方向。
深度学习与AI。本质上来讲，人工智能相比深度学习是更宽泛的概念。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能，实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI，奥创那种才是强AI（甚至是boss级的）。而深度学习，是AI中的一种技术或思想，曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术（Deep Learning居首）。或者换句话说，深度学习这种技术（我更喜欢称其为一种思想，即end-to-end）说不定就是实现未来强AI的突破口。
深度学习与ML。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系。在DL还没有火起来的时候，它是以ML中的神经网略学习算法存在的，随着计算资源和big data的兴起，神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法，一种是将其视作feature extractor，仅仅用起提取powerful feature；而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支，也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。
就在近日（3月5日），在洛杉矶召开的美国物理学会会议上，Google推出了拥有72量子比特的新量子处理器Bristlecone。
争夺不可谓不是日益激烈。
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