在3D设计软件的帮助下，3D打印技术可以完成一些复杂的设计结构制作。但是，针对制作产品的品质监控依然是增材制造行业的一大挑战。很多3D打印机不具备设计完备的监控系统来追踪和监控3D打印进程。一般来说，就算材料短缺或者发生其它可能性问题，3D打印机也不会停止打印，直到整个打印进程完成为止。

为了解决这个问题，美国堪萨斯大学工业制造系统工程部（IMSE）的两位科研人员研发了一种新型的质量检测系统，来完成针对3D打印制作过程中的质量检测。

Ugandhar Delli和Shing Chang博士建立了一套自动化评估系统，来对3D打印的制作进程进行实施监控。这套系统集成了摄像监控、图像处理、以及智能分析学习系统等。研发人员利用了LulzBot Mini 3D打印机来进行研发，利用在不同时刻暂停系统来检测打印过程中可能出现的问题的方式，并采取预修正步骤等，来预防更多错误的发生。

在这个进程中，第一步首先是根据要打印成的物体的几何结构来确认合适的检查点。第二部利用监控摄像头来对半成品的部件在检查点进行图像拍照。第三部是通过图像处理和分析，并利用智能化机械学习系统，支撑向量机（SVM），来处理分析并定义为“达标”的状况或者是“不达标”分类。

通过对于ABS材料和PLA材料进行框架打印的测试证明，研发人员正式这种测试方式可以进行例如打印过程中材料短缺导致的打印失败以及在打印中期发生的结构性打印失败的检测。但是这个检测系统依然存在其缺点：“主要缺点是这种检测方式需要在打印的过程中暂停来摄取图像进行检测，”Delli和Chang博士补充道，“另一项缺点是只有打印阶段中最顶层的情况可以被拍摄到，而在没有设立检测点的打印层出现的问题就很可能会被忽略。而这也明确了我们在未来研究过程中主要针对和发展的方向。我们在考虑利用加入打印机侧面的摄像头等方式来完成从横面和纵面的交叉检测等。”研发人员相信，利用图像分析的方式还是可以在3D打印进程检测方面发挥巨大的作用。