人工智能领域涵盖面非常广泛，单从技术层面来讲，就涉及到了林林总总十八般武艺。根据2018年世界机器人大会上中国电子学会发布的《新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）》，已经初步归纳出一些未来技术领域的发展方向，接下来让小编来给大家通俗化地介绍一下：
1.对抗性神经网络。简单来说就是一个神经网络产生数据，一个神经网络判别数据，共同生成图像、声音和文本数据。类似于击剑，一守一攻，相辅相成。
2.胶囊网络。同一对象，拥有不同空间位置和姿态，让机器在多场景下进行快速识别。
3.云端人工智能。利用云计算处理相关数据，降低终端设备成本，实现云计算和人工智能相融合。
4.深度强化学习。神经网络与决策能力结合，端到端的学习方式。
5.智能脑机互联。人脑神经和外部设备相连，实现信息交互与功能整合。
6.对话式人工智能平台。对语言进行识别、处理、合成，实现人机交互。
7.情感智能。人工模拟人类表情、语气、情感等，形成有情感的虚拟形象。
8.神经形态计算。模仿大人脑神经元、突触功能，使机器能够快速学习，使机器也具有类似生物大脑的低功耗、高效率、高容错等特性。
9.元学习。神经网络与人类注意机制相结合，使机器可以实现自主编程，自主化学习。
10.量子神经网络。利用量子计算机强大运算能力，缩短神经网络训练时间，加快机器学习周期。
对于这十大武艺，你最想了解哪一个？欢迎留言，小编可以在后续的文章中进行深入解读。
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
