前一阵子，“中芯”霸占了舆论头条的日子，焦虑、恐慌、反思、质疑……各种情绪也随之涌现。中美贸易战虽然暂时落下帷幕，但是芯片之争绝没有因此画上句号。特朗普一个禁令，就使中兴--一家全球排名第四的通信类企业坐立不安，这背后揭露的事实让人细思恐极。中兴被禁搅起的自研芯片风波一直未停息。国内不少创业公司甚至互联网巨头借势宣布了进军 AI 芯片领域的消息。

人工智能的快速发展离不开三个核心要素：数据、算法和计算力。考虑到AI算法开源的发展趋势以及巨头对数据的垄断优势，计算力层面的AI芯片可能成为人工智能新的战略高地。

凭借着在深度学习领域性能强大的 GPU，英伟达在人工智能时代一骑绝尘，收割了 AI 第一波红利。但 AI 芯片这块蛋糕着实诱人，再加上垄断人工智能训练市场的英伟达 GPU 实在太贵，即便是有英伟达这座大山横亘在前，也拦不住创业者和互联网巨头从中寻找自己的机会。

目前，AI芯片主要的使用场景又可以分为云端（服务器端）和终端两大类。在云端上，以英伟达的GPU为主导，而英特尔、谷歌的TPU以及国内的比特大陆也相继推出了各自的专用芯片。

作为当今的手机巨头，苹果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。A11除了在CPU、GPU、ISP方面的提升，还首次搭载了专用于机器学习的硬件 “神经网络引擎（neural engine）”，该神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops，以帮助加速人工智能任务。

微软设备部门全球副总裁Panos Panay接受CNBC采访时也确认了微软正在为下一代HoloLens MR头戴设备研发AI芯片，并表示微软不仅拥有一支专注的IC设计团队，而且还与芯片制造商和其他合作伙伴共同开。

2018年2月，透露消息一向比较靠谱的外媒 The Information 发布文章，该文章援引知情人士的消息称亚马逊已经在为旗下的 Echo 音箱以及其他搭载亚马逊旗下的虚拟助手 Alexa 的硬件产品开发专用的 AI 芯片。

2018年4月，从Facebook在其网站发布的招聘信息看，Facebook正在组建一个新的团队设计自主芯片。从Facebook网站可以看到，其公司总部加利福尼亚州门洛帕克正在招聘ASIC & FPGA设计工程师。

作为当今互联网界的巨头，Google在AI领域颇有建树，甚至亲力亲为开发了自己的AI专用TPU芯片。在2018年开发者大会上，谷歌宣布其已经开发出第三代人工智能（AI）芯片。

谷歌也正在将自己的云端AI转为客户端的本地AI，这次谷歌推出的Edge TPU就是如此，它是TPU的简化版本，针对物联网，相比云端，能更快的收到传感器数据，从而进行AI处理。

技术细节上，Edge TPU是专门设计的ASIC芯片，用于运行ensorFlow Lite ML模型，它的能耗比非常高，大小也非常小，比一枚硬币要小很多。

除了强大的硬件，谷歌还有与之相配的Cloud IoT Edge平台，可以将已有的，训练好的机器学习模型移植到Edge上。由强大的谷歌云平台支撑，Edge的应用将遍布各行各业。谷歌还为开发者们提供开发板套件，将在10月正式开售，现在就可以提前申请注册。

近年来中国科技不断发展壮大，但产业大而不强的事实还是让人心痛不已，在芯片等核心零部件研发方面的薄弱令人警醒。核心技术受制于人一直是中国诸多企业甚至产业的隐患，中兴事件无疑是其中的最好的证明。