“随着人工智能第三次浪潮的兴起，新的AI技术如雨后春笋般涌现，能够以一种截然不同的方式，应用于网络内容安全领域。”在8月21日的“2018网络安全生态峰会”当天下午的“AI与内容治理”议题上，中国互联网协会副秘书长宋茂恩发布《AI技术赋能网络内容安全保障研究报告》（以下简称“报告”），介绍了当前AI技术在推动网络内容治理上的新发展。

2018网络安全生态峰会“AI与内容治理”圆桌论坛。

语音鉴黄可识别多国语言、多地方言

以往，传统的人工鉴黄师通过一双肉眼鉴别色情图片和视频。听起来像是“福利”，但实际上并不轻松。

伴随着互联网上社交媒体、直播、短视频的发展，每天光上传的图片就超过10亿张，发文数量超过5亿条，不少色情、暴力等内容充斥其中。人工鉴黄师一天一人审核1万张图片的工作量，远远满足不了这一需求。

2015年10月，阿里巴巴“绿网”上线，用人工智能识别网络上包括色情、暴力在内的违规信息，阿里AI鉴黄师应运而生。

AI鉴黄师每天可审核数亿张图片，识别准确率高于99.5%。举个例子，一天要审核4亿张图片的话，单纯由人工来审，一人一天审1万张，需要4万人，而AI鉴黄只需将其中20万张可疑的图片筛出来，由人工再审一道，这需要20人即可。

近日，阿里AI鉴黄语音反垃圾服务上线公测，通过声纹识别技术，阿里AI鉴黄语音能识别语音中存在的涉黄、广告等违规信息，既能听懂中文、日文、英文、俄文等多国语言，还能分辨湖南、湖北、河南、东北、四川、广东等地方言。

阿里AI技术赋能解决社会问题

近年来，互联网上的数据呈现爆炸式增长。报告显示，当前每天通过互联网上传的视频、图片、文字数据超过15亿条，且数据量还在呈指数级增长趋势。

数字鸿沟、不良信息泛滥、数据隐私侵犯、网络暴力和犯罪等一系列社会风险和隐患，比以往任何时候都要突出。

除了AI鉴黄师外，在人工智能领域，阿里安全开发的人脸识别技术，在金融、医疗、教育、安防等多个行业已开始了实质性的使用；不久前发布的“人脸识别技术”3.0版，通过深度学习能认证出98.31%的人脸，误检率低于十万分之一，仍保持“零失误”纪录。

“今年和明年，将是人脸识别的爆发期，我们会看到更多人脸识别场景的应用。”阿里巴巴安全部高级算法专家觉奥大胆猜测，三至五年后，人脸识别技术的应用将到处都是，“刷脸时代”正大踏步地向我们走来。