JAVA已成为当今市面上最受欢迎的编程软件，对于处于信息高速发达的今天，JAVA技术已经无处不在，手机软件、手机JAVA游戏、电脑软件等等。可以这样说，只要你使用手机、电脑等电子产品，你就会用到跟JAVA有关的东西。但为什么现在大量JAVA工程师会转行做大数据呢？

JAVA的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，早已经是成为最受欢迎的编程语言之一，很多人想进入IT行业，首选的第一门语言就是JAVA。但是，在未来10年肯定是大数据的天下，人工智能的爆发，将会有大量企业会进入大数据领域，而从JAVA程序员转JAVA大数据就会有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用JAVA语言完成，未来10年，JAVA大数据的需求量会越来越大。

对大数据感兴趣，想学习项目经验的同学，欢迎加群834325294，一起学习，相互讨论！群内已经有小伙伴将知识体系整理好（源码，笔记，学习视频），欢迎加群免费领取哦

现在学习JAVA的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，JAVA程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超，因为JAVA程序员的加班时间过长导致，所以大批JAVA工程师前辈已经先一步进军大数据了。

我们都知道Java语言在编程中的地位不言而喻，近年来，我们都知道很多学java的朋友，在java的基础上开始学习以hadoop为首的大数据方向的语言。不过目前大数据是个趋势。稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是Java开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往这hadoop大数据转。而且大数据里面Hadoop工程师在大数据里面是最普通的。

总而言之，前景是光明的，未来是美好的，在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。