机上Wi-Fi,如智能手机和社交媒体,是一种便利,很难想象没有。
该领域的先驱是Gogo,它在10年前试用了其首个飞行宽带系统,现在为全球17家最大的航空公司提供服务,包括英国航空公司,美国航空公司,加拿大航空公司,阿拉斯加航空公司和达美航空公司。您可能不会将人工智能(AI)与航空宽带联系起来,但这是Gogo确保其服务组合(包括流媒体电视和电影,电视直播和短信)平稳有效运行的关键方式之一。
“我们的重点一直是将所有[我们收集的数据]集中在一个地方并实现分析,”信息管理高级主管John Wicklein在VentureBeat的2018变换会议上说。“你有大量的数据源,你需要了解飞机飞越天空时的健康状况。”
在这方面,Gogo有一个名副其实的消防车:超过2,500架商用飞机和6,600架配备Wi-Fi服务的商用飞机。
根据Wicklein的说法,Gogo的人工智能之旅始于结构化数据 - 系统正常运行时间,延迟和整体服务质量等变量。接下来是非结构化数据,例如飞行期间的并发Wi-Fi会话和视频观看次数。
他举了一个例子:来自存储在飞机上的服务器的日志文件。Gogo记录了机器的风扇速度,这表明它们的温度。
“我们使用蜂窝网络(当飞机停在停机坪上时)将其卸载并对其进行分析,”Wicklein说。
这些数据和人工智能驱动的查询为日常维护提供了信息 - 它们用于为Gogo的服务器运营商构建决策树,并帮助预测设备故障。
“我们看看结果,并且在我们拉出[服务器]框的情况下,结果证明没有任何问题,[将信息提供给网络],”他说。
设备监控并不是公司唯一针对AI的目标。它正在利用一套Adobe Analytics工具来改善飞行中的客户体验,部分原因是将机器智能应用于用户行为(例如,他们使用的设备)和航班信息(航班长度和目的地城市)。
这些见解引入了虚拟分析师,Adobe的机器学习分析工具,Gogo的数据科学家使用它来构建与其合作伙伴共享的项目仪表板。这些报告已经促使两家航空公司重新设计其机上娱乐系统,并引发其他航空公司调查个性化系统的方法。
“[我们]利用[数据]来更好地了解正在发生的事情,”Wicklein说。
文章来源:息息人工智能方案
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