OpenAI遭遇滑铁卢,在Dota2上遭人类玩家碾压

昨天,DOTA2全球顶级赛事Ti8(The International DOTA2 Championships)淘汰赛进入到第三日,除了惋惜中国战队VG遗憾出局之外,之后举行的 OpenAIFive大战Pain战队则成了一大亮点,不同于上次 OpenAI大败Dendi,这一次 OpenAIFive首场以败北告终,似乎意味着人工智能在游戏领域的统治能力仍有待于提升。

前天,AI在50多分钟的鏖战中,从自信心爆棚被人类一点点消磨到崩盘。昨天相似的情节再次上演,AI的插眼技能有了一定进步,但也有诡异的操作出现,比如斧王经常见面就放出大招。

但无论如何,OpenAI 实现了在非完美的环境里实现了复杂协作和长期游戏操作,这已经是巨大的突破了。尽管 OpenAI 并没有自主开发出具有突破性的算法,但他们将现有的最前沿的算法和模型和算力相结合,让一个智能体从什么都不会、通过自我对抗和学习、发展出一套合理的行为模式,这种方法在其他的 AI 应用、机器人和游戏里都将可能被应用。

过去几年,游戏研究为机器学习领域带来了重大的突破:2015 年,谷歌的 DeepMind 在科学杂志《自然》上发表了一项最新研究:他们开发出了深度强化学习(具体为 Deep Q Network)来训练 AI 玩家,在 Atari 2600 的一系列游戏中,表现接近甚至超过了人类的水平。

从现在来看,OpenAI 的 Dota 之旅,还远远没有结束。

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