各地高校陆续进入开学季，对即将开始四年大学生活的新生来说，宿舍生活是非常重要的一部分。舍友来自全国各地，生活习惯、性格爱好等都存在一定差异。处理宿舍关系，成了不少大学生绕不开的问题。

近日，南京大学利用大数据“推荐算法”分宿舍，帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。（8月26日《新京报》）。

开学在即，大学新生将陆续到校报到。按照传统做法，虽然宿舍规格有所不同，但都是由学校统一划分，学生没有选择权。即使生活习惯、性格爱好有差异，但也只能是服从，别无选择。

今年，南京大学根据学生诉求，运用大数据“推荐算法”分宿舍，帮新生寻找志趣相投室友可谓是一个有益的尝试，赢得新生普遍欢迎和社会关注自在情理之中。虽然，对此做法仍有不同声音，但以笔者看，按志趣分宿舍利多弊少，值得肯定和支持。

一是有助于促进相互学习，共同进步。事实证明，志趣相投的人自然有许多共同的话题和追求。俗话说，三个臭皮匠赛过诸葛亮。无论是学习问题，还是专业知识和研究，室友们畅所欲言，共同研究和探讨，肯定比一个人苦思冥想效果好得多。同时还有助于形成比学赶帮超氛围，促进大家相互学习，共同进步。

二是有助于促进关系和谐，加深感情。过去，由班级统一划分宿舍，由于受到生活习惯和志趣爱好的影响，例如有人喜欢早睡早起，有人却是夜猫子，看视频玩游戏，影响别人休息等等。不但需要较长一段时间磨合，还会因为性格和志趣问题常常会引发摩擦和纠纷，甚至引发校园欺凌和伤害恶性案件。2017年，有媒体对全国958名大学生进行调查，结果显示：42.28%的学生与舍友曾经发生矛盾；与舍友发生矛盾时，47.81%的学生会选择“积极沟通”；28.29%的受访学生表示“有换宿舍舍友的想法”；“生活习惯不同”“不注意说话方式”“性格爱好不同”成舍友间矛盾主要起因。现在通过对新生广泛“撒网”，进行了问卷调查。问卷包括了生活作息、个人卫生习惯、共用物品、消费倾向和兴趣爱好等调查项目，然后根据志趣分宿舍，可以有效减少摩擦和纠纷的发生。再就是学生有了自主权，自己选择的室友，在生活和学习上自然会求大同存小异，努力做到严于律己宽以待人，共同促进宿舍人际关系稳定和谐，形成深厚的同学情谊。

三是大数据分宿舍科学合理，利多弊少，。毫无疑问，大学宿舍，是在校几年学习与生活的重要场所，对学生学习成长影响很大，值得引起足够重视并努力做到科学划分。大数据显然派上了用场。“00后”群体兴趣爱好广泛，分散度高，传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度。而“隐语义模型”算法可以给出解决方案。类似一些音乐APP的推荐算法，通过潜在特征找到适合你的音乐。从而可以量化评估新生之间的兴趣爱好相似度，就有更大的可能为他找到志趣相投的室友自然提高契合度，促进关系和谐和学。由此可见，好处多多，值得尝试和推广。

从现实来看，按志趣分宿舍并非是南京大学所独创，上海交通大学、温州大学也早已进行了相关尝试，并获得较为理想的成效。我们相信，伴随着社会进步和教育改革进程的加快，会有更多的大学会这么做。因此说，按志趣分宿舍到底好不好，还是学生最有发言权。