为推进数据资源开放共享，深化大数据领域交流合作，创新中国行系列活动拟于2018年8月25日在郑州举办大数据产业发展交流会，以“数聚新动能、数创大未来”为主题，聚焦大数据全产业链创新与发展，务实推进大数据在各行业的落地应用，深化产业对接交流，搭建区域协同创新、深度合作的平台，助推河南省大数据产业发展。

当前，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异，数据驱动的创新正逐步向经济社会各行业领域融合应用，拓展行业发展新空间。

人工智能在医疗行业的领跑者Airdoc副总裁张京雷出席参加了此次大会，并对人工智能助力眼健康产业发展进行演讲。

张京雷表示：AI也好，大数据也好，最终都是要变成服务，这是中国真正稀缺、真正有价值的东西。过去中国医疗设备增长非常快，但医疗服务跟不上，并长期依赖人力而这方面的人才缺口很大。为了弥补这个缺口，人工智能辅助诊断应用而生，在这期间，诞生了许许多多的AI公司，但最后能留下，并真正落地的并不多，在AI医疗行业，竞争十分激烈，而人工智能的竞争就是数据的竞争，在起步初期，最大的问题就是所有公司都没有数据，没有数据，有再多的AI专家也没有用。

经过3年的打拼，Airdoc成功的与国内外超过100家著名医院合作，获取了几百万张视网膜图片数据，他认为，在国内，医院对新技术的开放程度还是较高的，数据体量也很大，为人工智能在医疗行业的发展提供了温床。

他认为，国内人工智能在医疗行业能快速发展，跟国内的医疗资源紧张不无关系，目前，国内约有5.5亿近视患者、1,000 万青光眼患者、600万白内障患者及1,160万眼底新生血管疾病患者（数据来源：《“十三五”全国眼健康规划（2016-2020年）》）。屈光不正、青光眼和白内障等致盲性疾病逐步呈现年轻化趋势，于此同时，糖尿病患者高达1.14亿，高血压患者更是多达2.7亿。能够得到较好治疗的患者并不多，最后导致失明、高血压等疾病缠身。

持续获得高质量的精标注数据，是公司在医疗领域的核心竞争力。对于一无所知的人工智能来说，你告诉他什么是1它才知道什么是1，但是你告诉它的1可以是0，也可以是2。因此，如何保证1是1，至关重要。

在临床指南上，糖尿病、高血压等疾病都需要对视网膜进行检测，通过读取视网膜影像，对眼部血管、视盘、黄斑和神经等各区域进行分析，对高血压、糖尿病、动脉硬化等全身性慢性病，及高度近视、老年性黄斑变性、静脉阻塞、白内障等常见眼病进行筛查。

2006年，「分级诊疗」「双向转诊制度」「社区首诊制度」等字眼首次出现在国家文件中。然而由于基层医疗体系根子软，底子薄，大医院始终没有办法把患者推向基层医院。

用技术辅助医生改善诊断质量，并将基层医院与上级医院相连，让医联体顶层的医生能随时监督、指导基层医生的工作，能解决中国优质医疗资源紧缺、分级诊疗难以落地的问题。我国的基层医院，缺乏经验丰富的医生，很多基础较弱的医生，在诊断病情的时候，并不能像专家一样，能快速、准确的阅片，当借助人工智能阅片的时候，就可以减少基层的误诊率和效率，是人工智能真正成为医生的助手。在社区医院，我们在北京和广州已经成功的推广，结合前沿人工智能诊断及风险评估系统，为居民提供进一步诊疗建议。

“以科技打破边界，让AI服务每个人”——Airdoc创始人张大磊。

2017年微软build大会上，Airdoc成为第一家Build大会上的中国创业企业，今年4月，完成由复兴领投、搜狗追投的数亿元B轮融资，在人工智能医疗板块，Airdoc公司走在了行业的发展前沿，我们有能力来助力健康产业的发展。

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