“2017全球（上海）人工智能创新峰会”于上海西岸艺术中心成功召开。这是上海市首次召开全球性的人工智能峰会，以最具前瞻性和国际化的视野，聚焦最前沿的国内外人工智能技术趋势，集聚专家智库资源，突出上海在人工智能方面的全球合作。城市规划中有一项不能漏掉的部分就是停车资源的规划，私有车辆的数量不断增加，导致的就是停车问题不断困扰着民众和政府。也引起了一系列的社会纠纷。因此，借这次人工智能创新峰会的契机，政府提出了，将城市规划与人工智能结合，让城市更好地感受科技发展的魅力。

在停车智能管理产业上，普遍性的认为，未来的停车场都将实行无人的智能化管理。人工智能的应用是智能化管理的基础，通过对于车型，车牌等特征的记录以及识别，对停车场的一系列数据进行系统管理，控制车辆进出，空车位统计，收费价格计算的完整系统。之后人工智能在停车管理领域将会增加更多人性化的技术开发，将停车场系统融入城市的整个交通系统中去，那时候，人们的交通出行将大大便利，不会产生停车难的烦恼。

大数据整合分析

基于云计算大数据，帮助交通数据运转起来！大数据实现了数据共享，打破了数据孤岛，让以前闲置的数据运作起来，为智慧停车提供数据的支持。例如，帮助用户分析路况，指导出行路线及目的地停车场车位空余情况。

无人化服务

从去年开始无人化服务逐渐流行起来。停车场的自动化服务程度也越来越高，管理员也逐渐减少。更加智能化的停车场将会是无人化的服务。

移动支付

移动支付如今成为一种支付趋势，移动支付不仅为用户提供了方便，也为商户提供了便利。消灭了停车价格不透明及现金缴费的繁琐！尤其是实现了离场自动支付，让用户及管理者更加的省时省力。

在产品方面，我们采用基于深度学习的车牌识别算法。相较于传统的车牌识别具有识别速度快、准确率高、鲁棒性好三大优点，我们可以识别国内目前最多的全品类车牌，在超大角度(75°)车牌识别上具有明显的优势，可适应宽车道、短进深、多方向来车等各种复杂场景下的车牌识别，可支持超宽动态图像优化，适应各种光影情况复杂，包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等.....这都要得益于深度学习算法。

在面对困扰车牌厂商多年的无牌车问题时，公司首创了“针对无牌车特征识别”的技术——车辆的二次特征码识别。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等，并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台，平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对，有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务。目前大型互联网停车公司都开始使用此项技术，以提高停车场的智能化管理。