停车管理——人工智能大有可为

“2017全球(上海)人工智能创新峰会”于上海西岸艺术中心成功召开。这是上海市首次召开全球性的人工智能峰会,以最具前瞻性和国际化的视野,聚焦最前沿的国内外人工智能技术趋势,集聚专家智库资源,突出上海在人工智能方面的全球合作。城市规划中有一项不能漏掉的部分就是停车资源的规划,私有车辆的数量不断增加,导致的就是停车问题不断困扰着民众和政府。也引起了一系列的社会纠纷。因此,借这次人工智能创新峰会的契机,政府提出了,将城市规划与人工智能结合,让城市更好地感受科技发展的魅力。

在停车智能管理产业上,普遍性的认为,未来的停车场都将实行无人的智能化管理。人工智能的应用是智能化管理的基础,通过对于车型,车牌等特征的记录以及识别,对停车场的一系列数据进行系统管理,控制车辆进出,空车位统计,收费价格计算的完整系统。之后人工智能在停车管理领域将会增加更多人性化的技术开发,将停车场系统融入城市的整个交通系统中去,那时候,人们的交通出行将大大便利,不会产生停车难的烦恼。

大数据整合分析

基于云计算大数据,帮助交通数据运转起来!大数据实现了数据共享,打破了数据孤岛,让以前闲置的数据运作起来,为智慧停车提供数据的支持。例如,帮助用户分析路况,指导出行路线及目的地停车场车位空余情况。

无人化服务

从去年开始无人化服务逐渐流行起来。停车场的自动化服务程度也越来越高,管理员也逐渐减少。更加智能化的停车场将会是无人化的服务。

移动支付

移动支付如今成为一种支付趋势,移动支付不仅为用户提供了方便,也为商户提供了便利。消灭了停车价格不透明及现金缴费的繁琐!尤其是实现了离场自动支付,让用户及管理者更加的省时省力。

在产品方面,我们采用基于深度学习的车牌识别算法。相较于传统的车牌识别具有识别速度快、准确率高、鲁棒性好三大优点,我们可以识别国内目前最多的全品类车牌,在超大角度(75°)车牌识别上具有明显的优势,可适应宽车道、短进深、多方向来车等各种复杂场景下的车牌识别,可支持超宽动态图像优化,适应各种光影情况复杂,包括雨雪天气场景、顺逆光车牌、污损车牌、夜间车牌等.....这都要得益于深度学习算法。

在面对困扰车牌厂商多年的无牌车问题时,公司首创了“针对无牌车特征识别”的技术——车辆的二次特征码识别。在相机前端采用嵌入式的方式识别车辆的车型、车款、品牌、系列、年份等,并将该车辆生成的特征码通过相机SDK发送给平台,平台根据出入车辆的特征码进行匹配比对,有效的实现对无牌车的智慧化管理和服务。目前大型互联网停车公司都开始使用此项技术,以提高停车场的智能化管理。

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