快递业在中国迅速增长：从 2012 年的不到 57 亿件，到 2016 年的 312.8 亿件，连续 5 年达到 50% 以上的增速。从 2017 年第二季度开始，更是常态化地进入了单日超亿件的新时代。

数据显示，最后一公里的物流成本是快递成本的最主要构成部分，占整体成本的比例超过 50%。

保守估计，到 2020 年，中国的快递规模将达到每年 700 亿单，日均超过 2 亿单。如此庞大的快递量，将给终端配送带来巨大的压力。

如何提高配送效率和降低配送成本将成为一个非常有价值的问题。

无人机和无人车配送

2013 年，亚马逊实验性地推出 Prime Air 服务，第一次开始使用无人机进行电商终端配送。

亚马逊甚至申请了一个无人机配送中心的专利：

用无人车送快递更加不是什么新鲜想法。快递企业如 UPS FedEx 顺丰；电商企业如 Amazon 京东 阿里巴巴；互联网企业如 Google 百度均在此领域有研究和投入。

无论是无人车还是无人机，我们可以预期在未来，机器将成为快递业的中流砥柱：

无人货车和大型无人机将负责仓到仓的站点间运输；

小型无人机将负责乡村和偏远地区的终端运输；

无人车将负责城市地区的终端运输。

无人配送在中国

与美国的“大农村”地貌不同，中国的消费者大多生活在高楼林立的城市，小型无人机无法胜任城市终端配送的任务。

因此在国内，京东快递和阿里巴巴旗下的菜鸟物流尝试的主要方向是无人配送车。

应该用无人车没错，但是投递的方式错了。

傻瓜，无人车这样设计是不对的

根据媒体报道，无论是京东还是菜鸟，目前设计的无人车均是以逐个订单同步送达的方式工作的。具体来说：

无人车自动行驶到目标位置后，会通知用户收货，用户到无人车前通过认证后取走包裹。然后前往下一地点配送下一个订单。若无人车等待一段时间用户仍未到达，亦将开始配送下一个订单。

听起来好像没啥问题？问题出在这些地方：

由于需要同步收件，限制了配送的时间只能是客户适合收件的时间；

配送过程中由于需要等待客户逐个取件，配送效率低下。

快递无人车应当如何设计

为了提高快递无人车的配送效率，应当将其设计为：

A. 全天 24 小时运作，特别是在夜间配送

由于夜间公路交通压力小，路况简单，因此配送效率更高。

B. 扩大容量，一次配送数百个包裹

使用常规尺寸而非小型无人车，单设备单程容量更大，每个包裹配送成本更低。

配合这样的设计，无人车不应该同步派送包裹，而是应当投递到自动化智能快递柜。

智能快递柜

智能快递柜并不是什么新鲜事物。实际上，由于收件时间错配、投递人工成本高等多种原因，越来越多的快递正在改为通过快递柜投递。

过去三年，快递柜的数量以年均超过 100% 的速度增长。

不过现在的“智能”快递柜还很傻：

投递包裹时，快递员需要手动输入快递单号和收件人手机，手动比对尺寸，选择合适的柜口存放。

快递员不得不忍受这样的麻烦。但是要想和无人车一起工作，我们需要更“智能”的自动化快递柜。

隆重介绍：新柜

新柜是为无人车设计的下一代自动化快递柜。

主要功能

A. 自动存放包裹

无人车可通过对接口将包裹放至到投放区，机器将自动测量包裹的尺寸，并存放至合适的柜口。

B. 自动取出包裹

确认取件人的身份后，包裹将自动移动至取件口，供用户取出。

一种实现方式

一种商业化方式

通过提供一种基于无人配送的商业服务，演示无人配送的商业价值。例如：新洗：次晨达的校园洗衣服务

校园宿舍楼下投放新柜，用户可将脏衣服存入，每日凌晨使用无人车批量取出，送至工场清洗，完成后使用无人车自动投放到新柜中，并通知用户取件。

通过使用新柜和低速无人车，将大幅降低单个衣袋的取件和配送成本。

相比于一般城市范围，校园的地理位置更集中，路况相对更简单，适合低速无人车运行。