打造一流智慧城市,深圳的大数据具体到每一个人

深圳作为中国改革开放的“窗口”和“试验田”,40年间,从一个边陲小渔村发展成国际化的大都市,完成了奇迹般的蜕变。而在中国建设智慧城市如火如荼的今天,深圳作为智慧城市建设的“排头兵”,勇于探索和创新,已经走在了智慧城市建设的前列。

2018年6月22日,福田区作为深圳市新型智慧城市建设试点区,该区智慧城市指挥中心正式启动,标志着深圳运用大数据创新社会治理取得突破性进展,将全力打造新时代智慧城市建设的新标杆。

在2018中国智慧城市国际博览会上,有2秒钟即可测出身体数据、智能生成体型报告的机器人,还能为你量体裁衣的3D测量间有用VR了解商品实物外形,网购也可以放心入手的无感支付体验区;也有通过手机实时上报身边的城市问题,系统同步对接城市职能部门,精准高效地解决城市问题的“城市智慧中心”平台。

“中国智慧城市建设已经取得了瞩目的成就,各地的建设热情日益高涨。截止到目前,全国100%的副省级以上城市,包括76%以上的地级城市和32%的县级市,总计大约500座城市已经明确提出正在建设新型智慧城市。”十二届全国人大财经委员会副主任委员、国家发展和改革委员会原副主任彭森介绍。

然而,智慧城市究竟怎么走,各地仍处在探索阶段。深圳样本

自IBM 2008年提出智慧城市的概念后,各个国家均对智慧城市有了自己的畅想。

据深圳市经贸信息委主任刘胜介绍,深圳正在建成全市统一的信息资源共享体系,其中,分为基础库、主题库、业务库、基础库、电子证照、信用6个主题库,每天政府内部交换的数据平均超过两千万条。

“比如人口库的情况,深圳就算不是全国唯一,也是极少数把人口情况说清楚的城市,用10个城市的布局进行对碰、清洗,出生人口和死亡人口实时更新,深圳市每天的人口情况都在变化。每个人都可以具体到姓名,甚至住在什么地方、在什么地方上班,这为我们的交通、教育等提供大数据支持。”刘胜对《华夏时报》记者表示。

一个优势是,华为、腾讯等一批具有国际竞争力的骨干企业均聚集深圳,这为深圳的智慧城市建设带来新的活力。

数据显示,2017年,深圳地区的生产总值超过2.24万亿元,位居亚洲城市前五位。今年上半年经济实现了8.1%的增长,去年全社会研发投入占GDP的比重达到4.13%,接近全球排名第一、第二的以色列和韩国的水平。深圳甚至有国家级高新技术企业达到1.12万家,特别是深圳是全球重要的电子信息技术产业的制造和研发基地。电子信息产业规模达到2.5万亿,占全国的1/7。增加值占全市经济总量比重超过1/3。

“中国城镇化率由1978年的17.92%提高2017年58.5%,城镇常住人口由1978年1.7亿增长到8.1亿,这种发展与人民群众的需求和向往总体上是契合的。

深圳成为国家首批建设国家可持续发展议程创新示范区的城市之一,承担的重任就是“创新引领超大型城市可持续发展”。实现这个目标,需要通过建设智慧城市这样的一个大平台,将无形的数据变成发展的资源,开创孕育新的产业形态,从而开拓新的经济模式以及生活方式,最终激发全社会的创新活力,推动深圳实现高质量发展。

然而,城市发展在取得骄人成绩的同时,也伴生一系列世界性难题。随着城市化进程的加快,大城市病呈现愈演愈烈之势,环境污染、交通堵塞、资源浪费等等问题,正制约着城市的运行和管理。此外,市场化催生社会需求井喷式增长,城市公共政策、公共管理服务供给相对滞后。这些难题,传统技术和管理方法已经难以维系,城市信息化发展向更高阶段的智慧化发展已成为必然的趋势。”何华武表示。

在何华武看来,智慧城市正是解答这一难题的关键所在。

“智慧城市是已知的现代信息技术,科技、互联网、物联网、大数据等各种智慧的要素在一个空间内系统化的整合。

智慧城市需要技术支撑。现在科技革命已经打好了智慧城市的基础,我们的网络,网络的数据、移动的数据甚至人工智能都给我们应用上带来很大的方便,城市居民和农村居民已经离不开智慧了。中国的信息革命互联网已经实现了跨越式的超车,中国更多利用网络数据和移动端数据源解决数据问题,解决整个智慧城市系统化管理问题。我们要更多解决城市如何更方便,怎么为市民提供更好的服务,全方位的服务。”国家发展和改革委员会城市和小城镇改革发展中心首席经济学家李铁表示。

正是因为深圳在信息化上的重视和投入,让智慧城市建设如虎添翼,魅力无限。

基于此,深圳进一步加强了地理空间大数据应用技术研究。以云计算等新一代信息技术为支持,加强地理空间大数据获取、集成、融合与表达等基础性关键技术研究,优先在国土资源管理、不动产统一登记、地理国情监测、空间规划编制等领域组织开展大数据挖掘示范应用,提升地理空间和国土资源信息的监测、挖掘分析、预警预报和辅助决策水平。

实施基于大数据开展智慧决策空间技术应用研究。在加强经济发展、城市运行、社会管理等各领域数据整合工作基础上,开展地理信息、空间数据挖掘等技术应用研究,在城市管理、经济社会活动、环境资源、征信管理等领域,推动构建智慧决策支持系统,为城市管理者准确、全面掌握城市发展信息、开展科学决策提供支撑。

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