近日据外媒报道,谷歌AI部门和美国哈佛大学组成的科研团队开发出了一款预测余震的AI模型,据悉这款模型可预测大地震后长达一年内的余震活动。
青亭网了解到,这组科研人员使用了近几十年内的199起大地震和130000起余震活动来训练AI模型,模型的准确度已经超过了目前正在使用的余震预测方法(比如分析数据模型)。
用于训练这款AI神经网络的数据集涵盖了距离每个震中纵向50km、横向100km范围内的所有相关活动。
哈佛大学地球和行星科学学院的Phoebe DeVries解释,通过使用不同的应力数据训练神经网络,他们的AI与其他使用库伦应力屈服准则预测的方法相比,预测数据集中的一些余震活动的准确度更高。
训练AI模型中使用的地震事件包括2004年的苏门答腊大地震、2011年日本地震、1989年美国旧金山湾区的洛马普列塔地震还有1994年美国洛杉矶附近的北岭地震。
另外,此次研究并没有用到地震学家,其中哈佛的科研人员DeVries和谷歌的Meade自称为计算机地球科学家。
通过训练AI,科学家们不禁思考:是什么触发了地震?
谷歌公司的Meade表示,大多数神经网络很难被人类理解,但是因为他们对地震的物理原理有所了解,知道通过弹性转移应力是地震的一大特点,所以他们能够去理解AI分析出的结果,从而可能帮助他们去证实一些关于地震触发原因的推测,找到新的研究方向。
不过值得注意的是,目前这款AI模型没办法将引起地震的火山爆发等大型自然灾害因素考虑在内,随着时间推移科研人员还会使用更多数据来训练它。本文系青亭网翻译自:Venture Beat
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