近日据外媒报道，谷歌AI部门和美国哈佛大学组成的科研团队开发出了一款预测余震的AI模型，据悉这款模型可预测大地震后长达一年内的余震活动。
青亭网了解到，这组科研人员使用了近几十年内的199起大地震和130000起余震活动来训练AI模型，模型的准确度已经超过了目前正在使用的余震预测方法（比如分析数据模型）。
用于训练这款AI神经网络的数据集涵盖了距离每个震中纵向50km、横向100km范围内的所有相关活动。
哈佛大学地球和行星科学学院的Phoebe DeVries解释，通过使用不同的应力数据训练神经网络，他们的AI与其他使用库伦应力屈服准则预测的方法相比，预测数据集中的一些余震活动的准确度更高。
训练AI模型中使用的地震事件包括2004年的苏门答腊大地震、2011年日本地震、1989年美国旧金山湾区的洛马普列塔地震还有1994年美国洛杉矶附近的北岭地震。
另外，此次研究并没有用到地震学家，其中哈佛的科研人员DeVries和谷歌的Meade自称为计算机地球科学家。
通过训练AI，科学家们不禁思考：是什么触发了地震？
谷歌公司的Meade表示，大多数神经网络很难被人类理解，但是因为他们对地震的物理原理有所了解，知道通过弹性转移应力是地震的一大特点，所以他们能够去理解AI分析出的结果，从而可能帮助他们去证实一些关于地震触发原因的推测，找到新的研究方向。
不过值得注意的是，目前这款AI模型没办法将引起地震的火山爆发等大型自然灾害因素考虑在内，随着时间推移科研人员还会使用更多数据来训练它。本文系青亭网翻译自：Venture Beat
| 留言与评论（共有 0 条评论） |
