AI时代已经到来，芯片市场格局风起云涌。深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的英特尔处理器变为 GPU 为主 CPU 为辅的结构。

随着人工智能尤其是机器学习应用大量涌现，芯片厂商纷纷完善产品、推出新品，都想成为智能时代协处理器的领跑者。面向机器学习专用的处理器是芯片行业的发展趋势，而且未来其他大公司也很有可能组建芯片团队，设计自己专用的芯片。那么问题来了，谁将成为这场角逐的霸主？

当人工智能研究者找上GPU的时候英伟达迅速抓住了机会，在短时间内投入数十亿美元动用数千工程师在2016年推出了第一个专为深度学习优化的Pascal GPU。英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元。

不过英伟达现在具有优势并不意味着AI市场的蛋糕会被英伟达独吞，因此无论是科技巨头英特尔、谷歌、IBM、AMD还是OURS、地平线、寒武纪等初创企业都纷纷加入了AI芯片领域的竞争。

要说新的芯片，不得不提谷歌披露的 TPU。TPU 专为谷歌 TensorFlow 等机器学习应用打造，能够降低运算精度，在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并将其更快投入使用。谷歌早在 2013 年就开始秘密研发 TPU，并且在一年前将其应用于谷歌的数据中心。TPU 从测试到量产只用了 22 天，其性能把人工智能技术往前推进了差不多 7 年，相当于摩尔定律 3 代的时间。有媒体评论称 TPU 不仅为谷歌带来了巨大的人工智能优势，也对市面上已有的芯片产品构成了威胁。

再来看看英特尔，英特尔的10纳米制程一再延误，导致冲刺下一代制程进度现不仅落后给台积电，三星与其伙伴GlobalFoundries也准备超车。台积电计划于今年6月份开始量产7nm FinFET芯片，届时台积电将实现7nm芯片100%的市场份额，而高通、海思和Xillinx都是台积电的大客户。而且不幸的是，苹果公司最快2020年于部分Mac电脑以自家研发的处理器取代英特尔处理器，恐冲击英特尔营收。想必英特尔现在也压力山大。

不过有趣的是，英特尔在今年5月份发布了新款云端AI芯片Spring Crest，称比上代强大3-4倍，2019年下半年向市场开放。英特尔AI产品组硬件副总裁Carey Kloss告诉智东西，第二代的谷歌TPU有点像英特尔之前的NNP产品Lake Crest，而最近推出的第三代谷歌TPU则有点类似2019年即将推出的NNP产品Spring Crest。

那么，赶上东风的中国AI芯片公司如今发展如何？

前，中国AI芯片公司如雨后春笋般冒出，完成各种融资的已经超过了40多家。其中绝大部分往往是宣布自己的芯片如何吊打英伟达。

寒武纪、华为、深鉴科技、地平线机器人、比特大陆、Thinkforce等等，都是行业催生的人工智能芯片创业公司。寒武纪是国际首个深度学习专用处理器芯片，也是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司。2016年发布的寒武纪1A处理器（Cambricon-1A）是世界首款商用深度学习专用处理器。尽管如此，国内起步较早的中科寒武纪却并未如国外大厂一样形成市场规模，与其他厂商一样，存在着各自为政的散裂发展现状。寒武纪是把设计好的电路图拿到台积电去流片，而深鉴科技则是把自己优化的神经网络剪枝技术运行在赛灵思的FPGA上，然后用这些FPGA来跑人工智能应用。

要赶上竞争对手，中国企业仍需时间。