谷歌与哈佛大学的科学家团队近日发布了一项新的人工智能成果。他们共同研发出了一种人工智能模型，能够预测大地震发生后长达一年的余震位置。
从结果上来看，这一AI模型比目前用于预测余震的方法更加准确，尤其是在训练之后，可以更准确地预测余震的位置。不过，这一新的AI模型无法将火山爆发等其它重大自然灾害所造成的地震考虑在内。
最新AI研究成果8月29日发表在英国《自然》杂志上，科学家团队通过大量数据训练了一种神经网络，最终运用机器学习方法，识别出了一种基于应力的定律，能预测大地震后余震的位置模式。
科学家认为，余震是对大地震导致的地震应力变化的一种响应，现有的实证定律可用来描述余震的规模和频次，但解释并预测发生余震的地点，是相当有难度的。
此前，一种名为“库仑破裂应力变化”的因子常被用来解释发生余震的地点，但这种做法一直存在争议，库仑破裂应力的计算和应用中，有一些问题尚待探讨。
最新的余震预测AI模型通过使用最近10年的199次地震及其13万次余震数据进行训练，模型主要的数据来源于2004年苏门答腊地震、2011年东日本大地震、1989年旧金山地震以及1994年洛杉矶地震等。
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来源 读创App
读创/深圳商报记者 董芳芳
读创编辑 肖晓君
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