从本质上讲,大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通,以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求,并实现稳定的收益。其实,大数据已经在为商业的发展提供实际的应用,以下总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景。
用户标签化管理
“大数据”可以对用户实现比较精细的划分,对不同人群进行自动化打标签,持续运营校准用户标签,实现对每个用户画像的丰富和完善,最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。
用户标签管理主要涉及基础信息、消费信息、社交信息三方面,通过三种维护的标签分析,可以相对准确的对用户进行价值判断,并且对商业营销决策提供战略性支持。
实景增强和模拟
“大数据”不仅可以带来用户层面的价值,甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景,大数据结合新的商业模式,衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶,倾泻而下的巨大模拟水幕,能够按照你的喜好随意换装的服装店……
“大数据”对于商业营销的深度结合,利用分析技术对消费者运营和商业模式实现彻底改造,使得品牌可以更多交互的方式获取更多有效信息,随时随地将用户行为信息、交易信息等进行存储和模型分析。
任何交易流程、产品使用场景和消费行为都可以全部实现数据化和可视化管理。
提高销售投入回报率
提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式,提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力,以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析,形成整个企业良好的运营氛围,最终输出客户转化和商业获利。
交互式客户关系管理
交互式客户管理,可以理解为社交crm或者互动crm管理。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉,从不同维度分析用户,全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等,以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。
传统的用户管理模式已经和消费者的实际需求脱节,基于原有体系的调整只能是尾大不掉。基于微信、QQ、微博等平台的社交化客户管理将是未来用户运营的大方向,由此衍生的客户服务管理、服务预约和评价、个性化定制服务等,也将成为企业和品牌方重要的经营拓展领域。
个性化精准信息推送
精准推送现在主要在信息流广告和视频中应用比较多,其实对于品牌方和企业,尤其是现在做内容运营的大趋势下,用户并不缺少内容,但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营,可以按次去关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析,实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送,解决用户对于内容的选择问题。
除此以外,BI数据分析可以给予商家建议性的服务指导,提升整体商业地产的运营效率,最终服务好消费者和客户,实现有序的运营和提升。
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