史炜谈及AI产业落地及产业安全，从产业经济的角度出发，提出两点思考：

第一，中国AI产业落地的核心逐渐转向智能制造领域。近十年，中国从最早的互联网产生到后来的云服务，再到今天基于4G向5G的过度，基于网络的全面智能化首先落地服务业领域。如今，中国AI公司数量据统计已经超过了美国、德国和英国，AI专业技术人员和应用市场的价值也远超欧美，但并没有引起欧美对中国的重视，原因在于国家战略。现在AI企业都把云服务、网络技术落地在服务领域，虽然收益快，但导致中国的消费产业等级较低，实体经济尤其是传统产业没有意愿踏踏实实搞创新，转型生产优质产品。我国经济转型提升不能单靠贸易转型，企业需要静下心来做闭环领域的智能制造，包括网络设计、技术设计和大数据智能采集。此次中美贸易谈判的根本性问题，在于在未来的产业升级中，我国将采取的技术路线问题。因此，中国下一步的发展，应该落地智能制造，包括云服务、大数据智能化、智能采集数据的DPI系统。

第二，中国AI产业未来发展关键在企业。在网络安全方面，目前我国在服务领域的网络安全堪忧，企业都不太愿意在工业的生产闭环系统中去做安全分层。例如，中国中车在高铁从研发到生产的整个过程中，电路运行的精准数据，如何做到数据加密？智能制造企业在运行过程中的加密系统，才是国家和企业应该重点关注的领域。从国家层面讲，政府扶持AI产业还处于短期行为阶段，大方向正确，但结构不明晰。美国政府扶持国家安全的项目，会从大学起一直扶持到公司上市，因此，美国做大数据安全的公司一上市的市值就能达到英特尔的70%。从企业层面讲，能改变现有一切的关键在企业，企业能拿出好的案例，深入研究涉及国家战略的信息安全问题，就能推动AI产业向着正确的方向发展。

关于未来AI产业支撑中国经济发展，史炜提出几点建议：一是AI企业要瞄准网络安全加密方向，做基于智能制造的信息安全体系、数字安全体系和精准分层加密体系，为中国智能制造提供产业技术支撑。二是企业应紧跟国家形势，大力发展人工智能大数据和移动互联网。从智能制造的角度出发，未来信息安全的核心可以强化对老百姓的服务，包括三大运营商所做的精准客户识别、信息安全保护等。AI企业要将目光瞄准创造中国AI产业化和智能制造平台，做好AI技术与产业经济间的协同，推动人工智能与实体经济的深度融合。