云端管理终端在物联网的初级阶段基本完成，而处于边缘侧的终端似乎仅仅是充当被管理的角色。边缘计算赋予终端简单计算与存储的能力，使其偶尔也“脱离”云端的管理，智能地控制自己的行为。

信息存储从统一的云端分散到各个终端，由边缘侧进行智能化处理后提取特征数据传回云端。物联网平台将面临新的挑战与机会，在管理物联网设备的同时，还要接受边缘侧的信息反馈与“容忍”边缘侧的自治。边缘侧针对某个类型的设备可以配备智能化网关形成边缘侧平台及时响应设备数据请求，控制设备行为。

炙手可热的边缘计算引来各巨头争相布局，例如霍尼韦尔公司在数字化工业的基础上增加末端智能，有效解决工业数据调度的一致性与完整性问题；更有因特尔、思科、诺基亚等巨头利用软件解决方案实现边缘计算的第一步。为满足目前及未来的IT需求，越来越多的计算能力正在被分散到网路边缘。

物联网需要场景化的产品，从云端到终端的整体解

决方案。在大连接以及云端市场成熟的背景下，边缘侧的计算能力将是物联网价值挖掘的最为重要的一环。工业物联网、农业物联网以及智慧城市等需要真正的低时延、高带宽以及应对海量数据的计算能力，这需要通过边缘计算的不断的成熟发展来解决。