“人工智能的发展方向需要与多领域学科进行交叉融合。”这是刚刚在陕西西安闭幕的首届中国认知计算与混合智能学术大会上传来的好声音。

为期两天的这场学术大会吸引众多大咖齐聚古都西安，来自中国工程院、中国科学院、西安交通大学、联想集团、科大讯飞等产学界的院士专家共同就认知科学、神经科学与人工智能学科等领域交叉融合的前沿技术和最新进展进行交流研讨。

人工智能追求的长期目标

认知科学、人工智能、脑科学、混合智能成为这场学术大会的重点关键词，尤其“混合智能”一词更加备受瞩目。记者了解到，与会嘉宾现场提出了许多诸如人工智能所追求的长期目标是什么等问题，答案在此次大会上并不难找。

中国工程院院士、中国自动化学会理事长、中国认知科学学会副理事长、西安交通大学教授郑南宁介绍说，对当前人工智能而言，解决某些对人类来说属于智力挑战的问题可能是相对简单的，但对看似简单的与真实物理世界交互的能力依然非常差。

作为大会压轴主题报告嘉宾，郑南宁院士从学术角度讨论了人工智能混合模型计算架构与直觉推理的基本方法，报告试图构建一种具有交互学习自动优化预测、推理和经验更新的自主驾驶学习系统。

郑南宁院士以无人驾驶智能系统举例说：“机器学习如何提取特征及预测模型与人类认知过程中的概念形成，及其内部分析模型是完全不同的，这表现在早期无人驾驶系统上就非常差。”

“现在，我们需要从脑认知的机理和神经科学获得灵感与启发，发展新的人工智能计算模型与架构，让机器具备对物理世界最基本的感知与反应，即使机器具有常识’推理的能力，从而实现更加健壮的人工智能系统。”郑南宁院士认为，人工智能技术发展至今所诞生的各学派，都应以机器像人类一样感知世界和解决问题，作为人工智能追求的长期目标。

长期从事计算机工程、人工智能、大数据和智能驾驶领域研究的中国工程院院士李德毅，也非常关注脑科学与人工智能的交叉融合发展。他指出，人工智能不仅可以用于无人驾驶，还可以协助脑科学研究脑认知，研究人的技能和智慧从何而来，研究记忆和思维活动应该用什么时间尺度和空间尺度表现，并实现研究和评价人的认知能力。

超强认知能力、高性能计算，这或许便是众多专家认可的人工智能技术演进趋势。

超算平台与人工智能深度融合

一场学术大会能够吸引众多跨学科领域的专家现场研讨交流，产业界技术应用也相当“给力”。联想集团便是此次学术大会受邀且为数不多的技术产业集团之一。

联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理

王茜莺博士

联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理王茜莺博士在会上接受记者采访时表示，人工智能的快速发展离不开数据、计算力以及算法三个核心要素，人工智能未来会让软件硬件发挥最大的效力。

王茜莺介绍说，人工智能领域的各大巨头都不约而同地建立自己的平台，联想集团也在快速构建具备多媒体、多模态处理能力的人工智能平台，由此联想集团在超算领域的优势会让平台更加强大。

在王茜莺看来，人工智能的发展并不是人与智能对应，而是相辅相成。“今天我们所关注的混合智能，实际上从整个科学体系结构上，更多是人和机器智能的关系，人和机器智能应是协同作用。未来，更多的只有人和机器共同配合的混合智能或者说增强智能，才会对人类社会创造很多价值。这个趋势非常重要。”

联想副总裁、联想研究院技术战略与创新平台总经理

王茜莺博士

加入联想十余年，王茜莺带领联想用户体验及研发团队，全力推进联想穿戴式设备及物联网技术产品战略。她提到的人工智能三个核心要素，在联想集团也能找到相应的路径。近年来，联想围绕人工智能三要素全力推进智能化战略，分别通过智能终端、智能数据中心、行业智能解决方案来牵引。

联想数据中心业务集团教育行业总监 蔡斯扬

值得注意的是，联想在学术大会期间发布了深腾X8810E平台，该新一代面向大数据和人工智能科研场景的融合计算系统，便是联想智能化战略的实力体现。其融合了联想“海王量”温水冷却技术、HPC+AI智能超算平台LiCO、DSS存储、GPU Server、Leap大数据等五大实力优势，全面推动超算平台向AI进化。

从大局来看，这是联想集团推进全球布局的又一大动作。据悉，联想的超算集群目前已广泛应用于政府、科研、教育、气象、大气海洋、石油石化、CAE仿真计算、生命科学、人工智能等多个产业。受邀出席这次学术大会，王茜莺也想借此寻求更多学术界专家的合作机会，从而继续发挥联想自身技术优势，促进高性能计算与人工智能的深度融合。

*本文原载于《光明网》