现在越来越多的人工智能相信你或多或少都知道一些，有人脸识别的、下棋的、诊断肿瘤的等等。这些人工智能的特点是通过神经网络运算模型，从开始的简单模型，经过深度学习不断优化自身。
现在，出了一款在太空就能找到胖子的人工智能。就问你怕不怕。
好了，其实不是找胖子个体。
它是利用卫星图像估算一个地区的肥胖水平。
研发团队下载了 4 个城市的近 15万幅地图卫星图像。这 4 个城市是加州洛杉矶、田纳西州孟菲斯、得克萨斯州圣安东尼奥以及华盛顿州西雅图。他们将这些图像输入到一个神经网络。
配图不是实际研究图像，只为形象理解
该算法帮助研究人员聚焦这些图像的最重要特征，比如绿色地区（对应的是树木和草地）、灰色条块（对应的是道路）或者白色矩形（对应的是建筑物）的数量，随后得出一幅有各种颜色方块的图片，就像马赛克打满你的屏幕。
然后利用另一种算法，寻找这些满是马赛克的视觉特征和肥胖率之间的关系，再加上单独利用诸如体育馆和餐馆数量等可获得的统计数据进行相互关联，从而推算出结果。
研究团队希望能利用上述办法更好更快捷地估测出一个地区的肥胖率。
目前这款AI仍在完善测试阶段，一旦构建成功，它深度学习的特性将会使预测的数据越来越准确。
这对于公共健康问题的预警和监测有所帮助，例如预警到该地区的肥胖率较高于其他地区，政府可以考虑加大该地区的体育设施建造以及运动教育。对于商业考量来说可能也适用？例如提供健康体重产品的企业可以加大对该地区的投资？
综合以上，该人工智能的研发对资源的合理投放都将是有益处的。
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