人工智能时代记者恐将集体失业

最不容易被人工智能取代的职业（三）

看了标题有点错乱？小智，自己的饭碗端稳了！

说到人工智能在媒体领域的运用，已经很多了 。数年前，就爆出某全球新闻机构用机器人写通稿。在去年双十一的时候，阿里告诉大家，海报是自动生成的，嗯，美编的岗位动摇了？错！

机构媒体生产的，往往是非标产品。千篇一律的新闻读者也不会喜欢。在这个时代，有个性的表达往往更能获得读者的青睐。

在抽象和语境化新信息以及不可预测（新闻）事件的领域，人类的智慧仍然是不可战胜的。人工智能只能是记者的新闻助理，可以提高记者生产的效率。

记者对深度内容的理解可以被用来指导人工智能新闻助理系统，随着时间的推移，AI新闻助理系统可以通过直接从新闻记者那里学习，同时考虑到内容消费的数据，从而完善自身。

一个聪明的新闻助理可以指出哪些内容是隐式和显式地连接的，例如，基于主题、语气或其他元数据，如作者或位置。反过来，通过将现在流行的话题或突发新闻事件与历史信息建立相关性连接，这样一个智能的新闻助理可以帮助记者更好地理解新闻内容。这些故事可以更快更准确地锚定在一个有意义的语境中。

人工智能解决方案可以帮助记者更快更彻底地收集和理解数据和信息。一个聪明的新闻助理可以提醒记者，如果下周或即将到来的假日季节，有什么重要的事情需要报道，比如通过识别社交媒体的趋势，或者搜索查询，或者在历史报道中突出显示模式。与此同时，人工智能解决方案对于事实核查和检测内容操作变得越来越重要，例如识别伪造的图像和视频。

自动化的内容生产系统可以自动或半自动地创建和注释内容，例如，创建基于音频访谈的草稿版本，然后由人类记者完成。这样的系统可以进一步开发，以创建来自不同内容和格式的新闻汇编（文本、音频、视频、图像、可视化、AR体验和外部注解），或者创建高度个性化新闻内容，如个性化通知。

新闻助理还可以推荐即将要推送的文章，同时针对将推送通知发送给最终用户的最佳时机提供建议。作为一个提醒，尽管谷歌的Duplex是一项了不起的成就，但自然语言处理（natural language processing，NLP）远未得到解决。人类和机器智能可以在内容生产和语言理解的核心过程中被整合到一起。用人工智能解决方案来强化记者的语言能力，将推进自然语言处理领域的研究和新发展。

归根到底，新闻的本质是什么？在小智呆的科技媒体，新闻就是新产品新技术新应用。这一切都有赖于人对应用场景的发掘，人，才只能是人，能有诗意的表达。