中兴事件告一段落，而且中兴的业务受到巨大打击，股价下跌至惨。不少人在质疑，中兴为什么不能自己研发芯片，而一定要依赖进口呢？根本原因，是国内芯片产业起步太晚，因而落后。

除了恩智浦、英飞凌、意法半导体、瑞萨、博世这样传统的汽车芯片供应商，近两年包括高通、英特尔、英伟达、赛灵思等在内的老牌芯片企业，零跑汽车、特斯拉、现代汽车这样的整车厂，以及四维图新等科技公司，都在加紧布局车载芯片，寻找传统业务之外新的利润增长点。一批初创企业，譬如地平线、寒武纪、西井科技、深鉴科技等，与传统势力一起角逐芯片市场。

谷歌将新芯片取名为Tensor Processing Unit，简称为“TPU”。为什么？因为它可以辅助TensorFlow的运行，TensorFlow是一个软件引擎，它是谷歌深度神经网络的驱动力，神经网是一个由硬件软件组成的网络，可以通过分析海量数据学习特殊任务。

TPU具体是如何使用的呢？霍尔泽拒绝透露，他只是说公司用TPU来处理语音识别的“部分运算”，语音识别用在Andorid平台中。霍尔泽还表示，谷歌会发表论文描述芯片带来的好处，还会用其它方法设计新芯片来处理深度学习问题。最终，谷歌的目标是淘汰GPU。霍尔泽称：“GPU实际上离我们已经远了一点点，在机器学习中GPU使用太广泛，实际上它并不是针对深度学习开发的。”

为什么谷歌重新开发芯片，而不是使用FPGA？霍尔泽称：“因为它更快。”为什么这么说？

Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC)，专为Google的深度学习框架TensorFlow而设计。TPU3.0采用8位低精度计算以节省晶体管，速度能加快最高100PFlops(每秒1000万亿次浮点计算)。此外，谷歌还发布了Edge TPU，特定用途 ASIC 芯片，专为在设备上运行 TensorFlow Lite ML 模型而设计。Edge TPU 可以加速设备上的 ML 推理，或与 Google Cloud 配对，创建完整的云到边缘 ML 堆栈。

针对Edge TPU的新设备是：AIY Edge TPU Dev 开发板和 AIY Edge TPU 加速器，二者皆采用 Google 的 Edge TPU 芯片。

AI芯片领域就是一场豪赌？传统芯片巨头英特尔尽管在AI芯片行业萌发阶段，错过了第一波机会，但随后就买下Nervana 、Movidius、 Altera、以及Mobileye等多家AI芯片领域的实力初创企业。

对比高通，可以发现华为也在赌，赌的是人工智能的发展与AI芯片的未来。而且，正在豪赌的不止华为一家。在芯片这件事上，谁都没有安全感。