IBM 与领先的差旅商务平台 Travelport 推出了 IBM Travel Manager 差旅管理平台，这是业内首个旨在帮助企业管理公司差旅开支的人工智能平台。

该平台基于 IBM 云并利用 IBM Watson 的能力，对差旅成本集中进行智能化的跟踪、管理、预测和分析，从而在根本上改变了企业管理和优化差旅计划的方式。

按照全球商务旅行协会的预测，今年全球商务差旅开支将达创纪录的 12,000 亿美元，因此各家企业的差旅经理都在不断寻找降低成本的新方法。要想全面了解当今企业的差旅情况，差旅经理可能需要对来自旅行社、发卡机构、支出系统和供应商的各种数据仓库进行筛查，希望直观地看到各种差旅子分类中开支项的来龙去脉和合规情况，而这些操作通常只能用于回溯历史记录，无法实时进行。

IBM Travel Manager 具有先进的人工智能和认知计算的支持，运用假设式情境进行预测性数据分析，并且整合了差旅和开支数据，能够帮助差旅管理团队、采购产品经理、业务单位、财务和人力资源部门优化差旅计划，控制开支，并改善最终旅行者的体验。

IBM Travel Manager 让用户能够全面而统一地访问先前存储于孤立仓库的数据，并结合来自 Travelport 全球分销系统 (GDS) 的数据，用于创建实时的预测性分析，为差旅预订行为模式提出调整建议，从而对公司的差旅预算起到积极的影响。

Travelport 的首席客户和营销官 Fiona Shanley 表示，“IBM Travel Manager 差旅管理平台与 Travelport 数据的组合，有别于当今市面上由差旅管理公司、供应商、企业预订工具或其他第三方提供的任何传统差旅开支报告解决方案。其它解决方案只能提供碎片化的历史性信息，而 IBM Travel Manager 能够合并来自所有关键来源的数据，并加以规范化，从而得出比其他任何报告解决方案都更为可靠的见解和基准评测。”

IBM 旅行和交通行业客户主管 Elizabeth Pollock 表示，“IBM 和 Travelport 利用 AI 的能力，从多个内外部数据源发掘出了以往无法获取的见解。差旅经理可以利用这些信息，通过实时而全面的数据主动改进与供应商的协商，使预算负责人能够了解和改变支出模式，并改进对企业遵守差旅政策情况的监控。”

IBM Travel Manager 具有一套直观的交互式操作面板，能够让用户全面了解差旅开支的来龙去脉，还能创建提示和通知、预测性和预定义的开支分析，并且具备自然语言理解能力，可以在结构化和非结构化的数据中分析文本并得出深刻的见解。该产品有望通过 IBM 和 Travelport 的渠道推向市场，供客户购买。