近年来，人工智能的热度在不断攀升，AlphaGo战胜了韩国棋手李世石；无人驾驶汽车登上春晚；国务院规划在中小学推进人工智能课程......

如果你在互联网搜索关键词“人工智能”会发现，该词的热度在日趋攀升，AI到底是“看上去好玩”还是“确实屌爆了”？跟我们又有什么关系？今儿我就以业内人士的角度来吹吹牛逼，谈谈为什么说人人都要学人工智能。

一、人工智能究竟是个啥？

人工智能既不是科幻也不是魔法，作为一种赋能型技术，在经过60年技术、硬件和数据的积累后，今天的人工智能已经能在各行各业创造出许多实质性的价值。

人工智能技术的核心我们称之为机器学习（machine learning)，机器学习的逻辑很简单，跟我们人脑归纳经验的逻辑类似，通过向计算机提供大量的数据（学习资料），让计算机从中挖掘出特征规律（知识点），从而训练出能解决特定问题的AI模型（解题公式、套路）。当有了新的数据，机器就能通过训练好的AI模型执行任务，并且通过反复地训练优化，AI模型会变得越来越精确。就像人脑是越用越聪明一样。

再举个通俗点的例子，就像你去买了一堆樱桃，回到家边吃边总结，鲜红的不够甜，红得发黑的才甜——这就是从初始数据中归纳总结学习规则；

然后你基于这个规则去挑樱桃，回来再吃，发现有些红得发黑的有点异味，好像快烂了，然后你又总结出，要既红得发黑还得有弹性的樱桃才是好的——这就是从初步规则中再运用反馈完善规则，也就是机器学习再进化；

多次之后，你会达到熟能生巧的程度，不仅知道怎么挑到各种口味的樱桃，也能准确评判任何一个樱桃的特性——这就是机器学习、人工智能的终极目标。

二、那我为什么就要学习人工智能呢？

1.避免被时代淘汰

作为一名市场人，自从进入人工智能行业以来，也可谓是真真切切地感受到人工智能给各行各业带来的机会和价值。

去年华为的裁人风波相信各位都不陌生，35岁以上的工程师之所以被大量裁员。究其原因是因为在精力最充沛的10年他们选择了埋头工作，然而这10年，技术的革命与更新却在不断变化。

同样，就像我们现在看那些不懂互联网的人一样，10年后如果你不再具备技术优势，也不再具备年轻的精力，那公司最后只会选择淘汰你，让懂得最新技术的这群人留下。

2.增强核心竞争力，获取高薪

当下，AI已超金融成为了业内薪资最高的行业，在AI公司，不仅研发岗，其他岗位也随之产生一定幅度的岗位溢价，如产品经理、商务、文案等等。但如果你想要进入该行业，了解行业必然是不可或缺的要求之一。

鉴于此时的人工智能还处在萌芽阶段，未来，不仅AI公司，各行各业都会逐步推进人工智能化，越来越多的岗位需要使用人工智能辅助工作，人工智能也将会创造许多新兴的岗位，熟悉人工智能必然使你在企业中拥有强劲的竞争力。

3.人工智能是当今技术革命的未来

对于人工智能的发展，大家可以参照互联网的发展路径。

同为赋能型技术，互联网最初诞生的时候也并不被大众所看好，或者说更多人是看不懂，但总有一些敢吃螃蟹的人嗅到了互联网的价值，在别人还在吃瓜观望的时候率先利用互联网纷纷赚到了第一桶金，成为了今天的互联网巨头。

和菜头曾说：“顺着大浪游泳，怎么都能游得更快一点。如果你想站在风口上，那就尝试一下人工智能吧。

三、人工智能怎么学？学什么？

好的，说完了What、Why之后，现在该说说How了。

相信「混血王子的笔记」的粉丝们大多都不是专业的技术背景出身，所以我们也不必奔着机器学习工程师的目标去努力，况且成为AI工程师也不是一蹴而就的，需要深厚的数理统计和计算机知识积累。

对于大部分人，我们更需要做的是了解人工智能的原理、逻辑，以及最新的应用趋势，知道人工智能能代替或者辅助我们完成哪些工作。

我们不用跟随媒体舆论去担心哪个行业会被AI技术所取代，但我们一定要去了解去认知AI能帮助我们做什么，同时结合自身的工作场景和需求去思考如何用AI技术来帮助我们更好地完成工作，提升我们的工作效率。