在我国，人工智能的发展可以说集天时、地利、人和，发展势如破竹。AI这一新风口下，不少教育机构和科技公司纷纷发力，K12领域逐渐涌现不少教育产品，涉及语言学习、课外辅导、课堂教学等多个方面。AI赋能，塑造教育新形态。

AI+教育，一千个人就有一千种学习方案

人工智能的出现与日趋成熟，必将冲出传统教育行业的束缚和限制，重塑教育新格局，为未来教育形式开创新的可能性。

传统教育1.0时代以“老师”为核心，以黑板和粉笔为代表，注重教学的传道授业解惑。随着技术的革新，传统教学硬件设备被替换，现代化技术充斥着各大学校和机构。然而，由于教学并没有发生本质性的变化，所以仍被认为是停留在硬件设备上的发展升级。直到2006年，Web2.0开始流行，高瞻远瞩的教育专家们意识到这场互联网的革命势必也会给教育领域带来新的发展契机，于是提出了教育2.0的概念。

所谓教育2.0阶段，即倡导以学生为中心，教育本质在于唤醒、激发和鼓舞；‍倡导教育资源共享，为学生提供个性化、订单化的教育模式，学生可以突破时间和地域的限制，通过互联网充分享受来自行业内顶级的教学资源。在这个阶段，学生可以完全根据自身的实际情况选择所需学习的课程，实现无纸化教学。学生与学生、学生与老师之间可随时随地自由交流，也可互相看到各自的学习进度和学习轨迹。

智能教育核心服务是依托“智能教育平台”提供的AI技术能力与大数据处理能力，面向具体教育场景，提供“技术”与“业务”两大类服务。

（1）智能教育技术类核心服务

该类服务面向具体的教育应用场景，从技术的角度实现对人工智能通用技术的封装与定制，使各类教育应用产品能够迅速集成交互界面友好、接口简单易用的AI技术与服务。从应用产品的角度来看，借助该类服务可以快速获得AI能力，因此也被称为“人工智能代理（AI Agent）”，其主要功能包括：

①人机交互技术，指研究人和计算机之间的信息交换，包括语音合成、语音识别、情感交互等具体领域技术；

②自然语言理解技术，指研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法，包括机器翻译、机器理解、问答系统等具体领域技术；

③知识图谱技术，本质上是构建语义网络，指研究将各类信息连接在一起形成关系网络，并利用网络中的关系分析与解决问题的技术；

④生物特征识别技术，指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术，包括语音识别、指纹识别、人脸识别等具体领域技术等。

（2）智能教育业务类核心服务

该类服务面向具体的教育应用场景，从业务的角度实现人工智能通用技术与业务流程的融合，以实现学习过程的个性化、教学过程的精准化和管理过程的科学化等具体业务要求，使应用产品能够快速获得开展个性化教育的必要能力。从应用产品的角度来看，该类服务扫除了开展个性化教育的技术障碍，使应用系统可围绕服务展开业务，因此也被称为“人工智能助手（AI Assistant）”，其主要包括以下三种服务：

①智能推荐服务。在自适应考试、智能口语评测、全学科阅卷等人工智能技术的支撑下，充分利用用户的学业诊断数据、用户行为数据，并根据学生的学习目标、学习风格、学习习惯以及对知识点的掌握情况，通过用户画像、资源画像及构建知识图谱，实现学习资源的个性化推荐。该服务被广泛地应用于学生自主学习、课后练习等相关场景的产品应用中。

②学情分析服务。实现了各类学情数据和教师教学数据的打通、汇聚、规整与分析，并在数据挖掘技术和学习分析技术的支撑下，使教师不仅能够全面掌握学生个人的学情信息，还能够全面掌握全班学生的学情分布状况。该服务被广泛地应用于包括教学预设、课堂教学、备课与教研等相关场景的产品应用中。

③决策支持服务。基于用户教育管理数据、行为数据及相关行业数据，利用BI（Business Intelligence）分析、业务建模、数据可视化等技术手段，实现对管理决策活动的数据支撑，并提供监控、模拟和模型预测等功能。该服务被广泛地应用于学校的校园管理、区域的教育管理与教育治理等相关场景。

人工智能大好，但欲成教育“良药”仍有波折

整体看来，AI+教育仍处于发展的早期升温阶段。事实上K12在线教育领域掘金没那么简单，甚至可以说水很深。

一是其巨大的市场规模是建立在刚需之上的，如升学、考试、补习、作业等，产品必须要能提高学生在当前教育体制中的分数或名次，系统性，跟踪量化很难，价格反而不是用户所考虑的主要问题。

二是在这个生态里用户是学生，但决策人却是家长，最后评估的实际是学校老师，因此如何把三个环节打通高效串联起来相当复杂。

三是教育是非标准化的产品。无论是幼儿教育、K12教育还是成人教育，每种教育体系之间均无太多内在联系，各自为战，自成体系。

四是教育是被动的。被动性学习也导致了互联网教育很难呈现爆发增长的趋势。

最后就是在教育本身没有很大变革的情况下，线上无法去进行大的改变。目前依然是一些低水平、红海、劣质的重复竞争，很多在线教育就是将线下搬到了线上，对线下课程模式进行复制粘贴。虽然从时间和空间上做了跨越，但是却忽略了很多时候线下的教育本身就不够高效，将一个有问题的模式搬到线上，问题非常明显。

K12线上教育的发展方向？

资本寒冬依然在继续，如何活下去是每家公司都要严肃思考的问题。市场最终会淘汰那些没有提供价值，盲目跟风的创业者，留下的一定是真正为社会创造价值的企业。

因此如何将线下的内容与产品更高效率的在线化，提高产品的体验和效果。如何做好中间层的导流，线上线下共同服务于这个生态圈形成完整的链条？如何提升教研能力，以及互联网产品化能力？……都将是问题所在。

K12线上教育的发展方向如下：

1、坚持内容为王，走内容付费路线。传统的课程是由老师在教室上课，相当于“OGC”（职业生产内容）。在线教育属于纯内容运营，为严格品控，在线教育仍然应以老师原创内容为主，以高知的大学生、研究生原创内容为辅，形成“OGC+PGC”组合模式。在盈利模式方面，在手机或者网页中插广告，会影响学习效率，采用优质内容付费方式获得利润，也是比较可行的。根据腾讯科技的调查显示，对于在线教育，44.1%的用户愿意为一对一解答服务付费，35.5%的用户愿意内容质量付费；教育在线收费的群众基础比音乐、视频等内容要好很多。

2、整合老师资源线上化，使用大数据技术精确匹配。一些传统K12机构也陆续开发了APP，将老师个人简介数据化，以家长或学习查看和约单，而咨询师或学管师主要提供预约、结款、返佣、反馈等工作，有利于消除信息不对称性，让老师的作用增强。而一些互联网项目则试图借鉴Uber和滴滴出行模式，基于LBS预约家教，直接打通家长与教师之间联系，但要注意教师和用户信息的审查，并且形成交易的闭环。还可根据家长和用户的浏览记录、成绩信息、账户信息等，利用大数据技术在线精准推送学习内容、题库资源、教师信息，保证了教学质量的同时，向个性化教学目标靠拢。

3、教育O2O项目与传统K12培训机构合作互补，为老师提供新的增收项目。线下传统机构将无暇顾及的业务如作业检查服务、小语种教学、兴趣培训等外包给教育O2O项目，既能作为传统培训机构招生卖点，增加培训的附加值；对于教育O2O项目来说，扩充了移动端的用户基数，加快落地进度，盈利模式也比较清晰。

教育行业在慢慢改变，AI时代，学生获得个性化教育，随时随地根据自己所需享受到优质教育资源；老师成为真正的灵魂工程师，不用再做机械化重复工作。

关于未来，关于教育，关于科技，我们都有很多想象