如今，道路、桥梁上新科技越来越多，一切只为车辆出行体验更好。今年交通运输部办公厅发布《关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》，提出基础设施数字化、路运一体化、车路协同等一系列概念。

9月6日，阿里巴巴达摩院与交通运输部公路科学研究院（以下简称公路院）签署战略合作，成立车路协同联合实验室。双方将结合各自优势系统化探索无人驾驶和道路智能化的解决方案。

王刚把目前绝大多数的无人车技术方案称为“单车智能”，他认为，这种技术方案由于自身传感器等的局限，不能达到安全的要求。王刚透露，在前期的对比路测试验中，车路协同已经体现出极高的优势。在多次对比路测中，他们设置了可移动假人从障碍物后突然出现的场景，在不开启道路协同的情况下，紧急避让全部失灵，在开启后紧急避让或停车全部成功。

此次阿里巴巴公布的车路协同技术方案的核心技术之一是感知基站，王刚将其大概原理形容为“手机的无线发射基站，可以实现车与路、车与车之间的信息连接点。

王刚还表示，实验室未来的研究方向主要根据双方的优势，结合交通的实际需求，以车路协同技术、自动驾驶技术、大数据&云控平台、基础设施智能化作为主要的研究目标。

专家表示，为了将来道路出行体验越来越美好，基础设施数字化、网联化、智能化是大势所趋。

以前，路是个通道，仅限于满足普通通行，现在以及将来，道路本身就是数字化设施，将会夜以继日工作，自动采集数据。设备不只是感知路面环境，还要感知车流量，路口有无车辆、动物和行人。总之，道路上的相关信息都会被及时抓取，迅速反馈。

开车行驶到路口，被前面大车挡住视线，看不见红绿灯怎么办？传统驾驶以司机的个人经验与操纵能力为主，人占了主导地位，聪明的只是人，以后车路会逐渐一体化、实现协同工作。

目前智慧交通已经涉及精神层面的思考，路和车都将变得聪明起来，车在行驶过程中自动感知道路状况，道路上的仪器捕获到路上的信息，发给车辆。所以，你看不到红绿灯也不要紧，车辆知道。

目前，自动驾驶车辆在相对封闭场地试跑测试，区域地图把路况高度精细化，车辆对外界状况“无所不知”，无人车跑起来一路无碍。这是自动驾驶发展过程中需要改进优化的地方。

从严格意义上讲，如果一个系统要具有人工智能，就应该具备三个条件。第一，系统能够像人一样感知环境、感知社会。人类通过眼睛一看就知道了，但是机器设备未必能行。第二，系统能够像人一样进行思考。第三，系统要能模仿人一样的动作。如果能够达到这三个条件，才算是真正意义上的人工智能。

基于车路协同也好、自动驾驶也好，未来，我希望前车或者周边车辆所做任何动作之后，车辆要把信息传出去，而不再是让其他车辆去猜测。基于目前科技的发展速度，我相信，未来人工智能和车路协同是可以完全结合起来的。