今天有消息称,微软计划为该公司在中国市场的云计算数据中心,采购来自华为的AI芯片,目前微软用于AI研发的芯片,主要采用的还是来自英伟达的方案,这也无可厚非,在AI研发领域,现在英伟达的芯片占据垄断性的地位,虽然英伟达的GPU架构并不是专为AI而生,但是由于其众多的核心,加上架构带来的算力提升,使得芯片的整体算力惊人,这就是并行计算带来的优势,那么为什么微软会开始考虑采用第三方芯片呢?
正如以上我们提到,英伟达的GPU并行架构虽然算力惊人,但并不是专业的AI芯片,如果折算成成本来看,那就是单位算力下,英伟达的方案成本要更高,这种成本可能不仅体现在硬件的采购成本,还有硬件的使用成本,例如耗电量,数据中心的耗电同样惊人,微软在欧洲的数据中心就设置在海底,就是为了节省电费,在微软与华为的接触中,其中华为应该更加主动,要想拿到微软的订单,笔者认为,华为要满足微软的两个要求。
首先第一位的,还是要说算力,算力是一个基本的要求,是微软进行AI研发的基础保障,如果无法提供强大的算力,那么这样的芯片又有什么用呢?反而会拖累公司的发展,微软虽然想省钱,但是如果省钱后结果算力降低了,这肯定是无法接受的,所以如果华为要想从英伟达手里抢走订单,在算力上就要达到目前英伟达的水平。
除了算力,第二点就是如何来验证是否达到了微软的算力要求,这个不是说我们拿个跑分软件就能做定论的,笔者认为,微软肯定会利用自己的软件或者算法来测试华为的AI芯片,这种测试可能会测试多次,而且可能会随机挑选芯片来进行测试,所以最终微软是否会采购华为的AI芯片,还真的不好说呢?对此,大家怎么看呢
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