今天有消息称，微软计划为该公司在中国市场的云计算数据中心，采购来自华为的AI芯片，目前微软用于AI研发的芯片，主要采用的还是来自英伟达的方案，这也无可厚非，在AI研发领域，现在英伟达的芯片占据垄断性的地位，虽然英伟达的GPU架构并不是专为AI而生，但是由于其众多的核心，加上架构带来的算力提升，使得芯片的整体算力惊人，这就是并行计算带来的优势，那么为什么微软会开始考虑采用第三方芯片呢？
正如以上我们提到，英伟达的GPU并行架构虽然算力惊人，但并不是专业的AI芯片，如果折算成成本来看，那就是单位算力下，英伟达的方案成本要更高，这种成本可能不仅体现在硬件的采购成本，还有硬件的使用成本，例如耗电量，数据中心的耗电同样惊人，微软在欧洲的数据中心就设置在海底，就是为了节省电费，在微软与华为的接触中，其中华为应该更加主动，要想拿到微软的订单，笔者认为，华为要满足微软的两个要求。
首先第一位的，还是要说算力，算力是一个基本的要求，是微软进行AI研发的基础保障，如果无法提供强大的算力，那么这样的芯片又有什么用呢？反而会拖累公司的发展，微软虽然想省钱，但是如果省钱后结果算力降低了，这肯定是无法接受的，所以如果华为要想从英伟达手里抢走订单，在算力上就要达到目前英伟达的水平。
除了算力，第二点就是如何来验证是否达到了微软的算力要求，这个不是说我们拿个跑分软件就能做定论的，笔者认为，微软肯定会利用自己的软件或者算法来测试华为的AI芯片，这种测试可能会测试多次，而且可能会随机挑选芯片来进行测试，所以最终微软是否会采购华为的AI芯片，还真的不好说呢？对此，大家怎么看呢
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