KDD是数据挖掘和数据科学领域最顶级的学术年会，每年，来自学术届、工业界和政府部门的研究人员都希望在KDD上发表和展示自己有影响力的论文。全球数据技术的发展，让KDD受到越来越多科研人员的重视，在KDD大会论文接受率仅为18.4%的激烈竞选中，京东10篇论文得到学术界的认可，展现出京东在数据挖掘和大数据应用方面的不容小觑的实力。

▲京东集团副总裁、大数据与智慧供应链事业部总裁裴健教授

裴健教授与合作者共同完成的三篇论文也入选了KDD 2018，作为负责京东大数据平台和智能供应链事业部的“一把手”，裴健教授身体力行展示了京东大数据平台在解决公司的实时业务需求中担负的重要职责。大数据平台和智能供应链方面，很多场景应用到AI、机器学习和深度学习，智能供应链的自动补货环节与销量预测息息相关，因此机器学习、深度学习方法显得尤其重要。京东的大数据平台拥有4万台服务器，每天都要处理100万个任务，稠密且重要的数据计算，无时无刻不要求数据人员的工作职责是保证以下几点：第一是高效性。第二是数据的可靠性和安全性。第三是数据价值，因为它们是用来连接和支撑各种业务的重要工具。

提高数据时效性，方便为京东开拓的新业务点提供业务场景支撑。裴健教授表示：当前，对数据人才的要求更多是解决实际问题，带着业务问题去开展技术研发。例如让我们的客服在拿起电话的一瞬间就知道客户找客服的原因，我们的物流在节假日等特殊时期也能准确把啤酒放在离客户最近的地方，再比方说为了让客户拿到最新鲜的产品，周转库存效率如何达到最高？这都是数据人员们在研发中需要思考和解决的问题。

如今，不断强大的大数据驱动的智能供应链技术，让京东成为了数据驱动零售革新的最佳实践者。接下来，京东将深耕大数据时效性和超高维数据的运营，让世界看到中国技术的发展力量。裴健教授表示：“传统的数据仓库是每天，或者每几个小时更新一次。但现在很多新业务对大数据平台提出了更高要求。比如内容营销和‘闪购’、‘拼购’的业务，要求分钟级甚至秒级的数据更新，因此大数据的时效性，是保证业务正常运行的重要基础。此外，从技术层面解决超高维数据的运算问题，将对设计商、制造商进行反向定制产生积极影响。‘千人千面’，正是在百万级的维度来对一个用户、一个商品或一个交易场景进行描述，对于迅速感知消费者对产品的需求贡献突出。 “

艰巨的任务下，对团队来说，拥有技术直觉、对业务感兴趣、有打破框架去创新的欲望的人才成为整个团队最需要的。京东的技术转型与技术提升，也同一时间要求现有员工突破自身、开发潜能，通过学习和项目锻炼，把机器学习等新的技术应用到日常工作中。

京东对于人才的需求也是全方面的，从数据挖掘、数据科学方面的人才，到云、大数据、系统方面的人才，都是我们所需要的。裴健教授表示，对于我的团队来说，最希望加入我们的人才有「技术直觉」。我们不希望一个人来了只会调模型，我们希望他还知道为什么这样调模型，到底在调的是什么东西，有看透技术本质的直觉。第二个是对业务的兴趣，如果一个人对业务完全没有兴趣，很难去业务的环境下发挥很大作用。第三我们希望团队有打破框架去创新的欲望，希望团队手上有技术的工具之后，有欲望去做创新。