你是否还记得映维网在 8 月底报道的 Ultimate Coder Challlenge IV: VR 大赛呢 ? 由英特尔和微软联合赞助的竞赛正在如火如荼地进行之中，而八支软件创新团队将为 10 万美元的奖金开发出最终的商业 VR 解决方案。

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其中一支团队是 VRMonkeys，他们的项目是 "Virtual Invesgator"。通过结合专业培训与教育，玩家将扮演一名犯罪现场调查员并在 VR 世界中寻找线索。日前，团队成员 Pedro Monteiro Kayatt 解释了他们为何要使用犯罪现场调查员 ( CSI ) 来作为 VR 学习的模型。以下是映维网的整理：

我要问你一个问题：你知道 70 20 10 模型吗 ? 简而言之，这是一个最有效的学习模型，其中 70% 的学习应来自于实践性学习，20% 的学习应来自于社交性学习，而 10% 的学习则来自于正式教学。

这正是虚拟现实如此令人向往的原因之一。最新一代的 VR 头显可以带来 6 自由度的移动，这样我们不仅可以在虚拟世界中环顾四周，同时能够自由行走。这进一步提升了临场感，而当结合运动控制器时，这为用户带来了非常类似于现实世界的体验。

如前所述，我们在这个项目中的主要重点是创建一个虚拟实验室，并用来向学生讲授几个主题。我们认为，犯罪调查是一种完美的案例研究，因为它融合了多个知识领域，如生物学，化学和物理等等。

用户将从犯罪现场 ( 一个青少年的房间 ) 传送至法医实验室。借助虚拟现实，玩家可以实际获取房间周围的线索，表明并选择重要的对象和材料。经过一丝不苟的搜寻后，他们可以在实验室调查相关的线索。

为了实现逼真的体验，并且能够在 8 周时间内开发出这个概念证明，我们选择了 Epic Games 的引擎：Unreal 4。这不仅仅是因为团队已经对这款工具积累了丰富的经验，更是因为它提供了惊人数量的功能。

例如自 4.14 版本起，它们就开始提供 VR 体验的模板。

一个非常有用的功能是 Object Grabbing。通过利用可抓取对象实现的界面，我们可以在手上调用特定的函数，从而实现与玩家周围世界的交互。

Blueprints 是一种可视化脚本语言，它令制作快速交互的原型变得非常简单，而且它们也非常容易处理。你通常会看到美术使用它们，甚至没有意识到他们正在编写代码。最后，你可以复制和粘贴这些代码，因为它们可以解释为 XML 文本。

这个网站是与其他开发者共享代码的好方法。正如你从视频中看到的那样，我们已经实现了一些函数和交互，但其中大多数仍处于早期阶段。在未来，我们将越来越多地讨论技术问题以及我们是如何解决这些问题。