大数据产业的发展，也需要引入互联网思维，为其产业发展注入了新的活力。而互联网思维就是目前对于大数据产业发展最有借鉴意义的内容，需要在工作中逐步引入这种思维，进行大数据系统应用方面的改进。
大数据项目的建设，可以分为两个领域，一是大数据的收集和整理，之前企业普遍是通过数据仓库技术收集结构化数据的，目前大部分是通过云计算收集非结构化数据的；二是大数据的应用（也可以称为大分析），就是如何让这些数据发挥价值，让企业的内部管理和外部市场营销等活动，都能够分享到大分析的价值，品尝到“智慧”的味道，成长为“智慧”企业。
目前国内基本以大数据项目的建设为主，电信行业的部分企业和一些互联网企业，开始在大分析领域进行探索，已经逐步尝到了大分析的甜头，并逐步建立起良好的生态圈，促进大数据项目良性发展。
据不完全统计，传统的数据仓库项目有 60%～70%是失败的，其原因是企业的配套管理改革无法跟上，导致数据仓库项目的效益很难显性地体现出来，企业在花大量成本收集了海量数据，建设了数据仓库系统之后，发现数据价值没有显现出来。如此，导致数据仓库项目没有后续资金投入，而终至项目失败。
建设大数据系统，对传统企业是一次脱胎换骨的转型。就像当年引入IT系统需要调整企业内部管理现状而导致冲突一样，在大数据“智慧”引入的同时，同样面临企业进行内部管理环节调整的挑战。很多传统企业无法承担这种变革，造成大数据系统失败并承担了“无法满足需求”的罪名。
互联网企业都是新兴企业，企业容易变革，大数据系统容易促成互联网企业转型，并迅速体现效益。这也是大数据系统在互联网企业成功率高的体制层面的原因。
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