大数据已经成为很多企业的发展方向。因为企业感受到大数据的推进，有可能让企业在竞争中快速成长。西安弈聪软件大数据项目总监尹宏刚先生表示，未来企业经营核心是CEO必须是具备首席数字官思维，企业大数据正在改变着企业对业务和技术的传统认知。当越来越多的企业开始重视大数据战略时，我们却不断听到这样的困惑：“都在谈大数据，但如何将大数据和真实的业务场景结合，让大数据发挥商业价值？”“企业多年积累了很多数据，哪些数据有用，如何用来帮助企业实现业务改进，创造新的商业价值？”“如何基于大数据重构企业的商业模式，帮助企业实现大数据转型升级？”

在一些企业在表达困惑，准备进行大数据战略布局时，很多企业已经在大数据转型上尝到了失败的滋味？企业在大数据转型过程中面临着哪些挑战？大数据失败的原因是什么？

首先，企业面临着数据汇集难、数据整合难、数据共享难、安全保障难四大技术难点。关于数据质量问题，不少业务数据在采集上存在不规范，不完整等问题。数据质量本身存在问题，也就难以实现数据的统筹治理，发挥数据价值。

其次，企业在推进大数据战略过程中的主要难点在于缺少数据人才和数据平台。技术问题说到底还是人的问题，缺少数据人才企业无法保证业大数据管理；缺少数据平台数据资产管理更无从谈起。

最后，不少企业失败的主要原因在于战略规划。大数据战略与营销战略之间缺少策应关系，营销战略与数字化战略之间缺少动态的操作流程，两者缺少持久的策应关系。

大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。

大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。

经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数据数量和形式的变化速度，这需要大数据研发和从业人员不断努力来适应新情况。