互联网已经成为像水、电一样的基础设施，渗透到现代人日常生活的每个方面。互联网在进行渗透的同时，也可以获取客户在各个领域中产生的各种数据从而支撑不同的大数据应用。例如，互联网企业可以获取客户的位置信息，从而分析客户每日的移动轨迹；互联网企业可以获取客户与别人交往的数据，了解客户的交往圈，分析客户关心的内容；
互联网企业可以收集客户输入的搜索词汇，分析客户近期的需求；互联网企业可以收集客户的交易信息，从而得到客户感兴趣的商品，分析客户的购物习惯等。这些数据反映了客户在各个领域中的需求，可以形成客户的全景360度需求视图。每个客户的这种视图，组合起来，就形成了某个市场领域的真实需求，为后续的精准营销奠定了量化基础。
（1）精确匹配广告。几乎每个喜欢在淘宝上网购的网友均会发现，浏览完相关商品网页，随后无论你在哪个终端上打开网页，只要该网站上有淘宝联盟广告，那么你在其他网站上看到的就是该类商品的广告。以运动鞋为例，只要你在淘宝上浏览过商家运动鞋产品，那么随后无论你在哪个终端上见到的哪个网页上的淘宝联盟广告，均是运动鞋或鞋类商品。
以BAT为代表的互联网企业，其数据的含义各不相同，其数据价值也差异较大。主要获取的是客户交往圈的信息，能够看出客户的社交范围和特点。曾经遇到过一名具有国际声誉的数据分析专家，他说：“根据统计，通过朋友圈进行商品营销，成功率是传统营销方式的15倍”。
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