大数据的产生是如何嫁接在传统IT系统之上的?

客户/外部客户

在传统企业中,大数据的产生是嫁接在传统IT系统之上的,是传统IT系统的一个扩展。因此,大数据的服务客户基本是以内部客户为主。像传统的电信行业,建立大数据系统最初的目的都是服务企业内部精细化管理,满足对外进行精准营销的需求。所以,大数据系统的服务对象就是以内部客户为主的,包括:各级的管理者、各个不同的业务部门、各个层级的营销人员(如地市、县、乡的营销人员)等。

因此,不同的内部客户会有不同的大数据使用需求。例如,在公司领导层面,关心几个主要的涉及企业管理的KPI指标,如市场占有率等指标,通过这些指标来判断企业的运营是否正常。如果出现指标异常,要及时分析、判断是哪里出了问题,并尽快制定应对措施,以期获得市场的稳步发展。而省公司的市场部门,负责不同业务内容的人,也会关心不同的大数据分析结果,会监控其关心的某项业务(如彩铃业务)的市场发展指标。而县、乡的市场一线人员,则关心自己承担考核任务的某项KPI指标如何能够完成,像某乡公司的一线员工翠花关心如何完成其销售100台终端的目标。KPI指标展示示例如图4-3所示。

图4-3 KPI指标展示示例

互联网企业在建设网站平台之后,其关心的是如何进行精准的广告投放,这种后向的广告是互联网企业的主要收入来源之一。因此,大数据的首要目标就是服务其精准广告,提升客户的广告点击率,收取后向广告商的广告费用。所以,互联网企业大数据的首要服务对象就是外部客户,就是要分析外部客户的消费特征,收集其消费习惯,分析其最喜欢的消费产品或者消费内容,然后基于这些分析结果,向外部客户推送其可能感兴趣的精准广告,提升客户的广告点击率。

服务对象的不同,对于开发者会有不同的激励程度。打个形象的比喻,服务内部客户就是以服务公司的领导为主,因为领导的话语权在公司内部更强一些,但一线营销人员却很难获得大数据支撑的资源。如果服务外部客户,那么大数据可以分析外部美女客户的消费特征,收集美女的消费习惯。这样,开发者是否会更有兴趣呢?

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