近日在第九届中国（天津滨海）国际生态城市论坛暨2018中国国际数字经济创新峰会上，旷视科技副总裁谢忆楠发表了题为《中国人工智能的第一阶段》的主题演讲，深刻剖析了人工智能的现状。

谢忆楠指出，技术与产业是人工智能最主要的两个阶段，这两个阶段是递进的关系，做产业是中国人工智能标志性的场景。而人工智能可以产业化的原因则是因为机器是通过做数学来看人的。当下AI产业化分两个阶段：第一阶段可以叫人工智能技术企业，第二阶段是人工智能产业企业。

众所周知，人工智能帮助人们实现高速、高效的运作。大家能够看到的是人工智能可以在前面打赢世界冠军，可以在识别图片的时候做得非常好，但是实际上人工智能的背后有很多人力帮他做这件事情。

举例来说，如果一个人认识另一个人，看他一眼就可以了，但是人工智能如果想认识这个人，他需要这个人的各个角度的照片，各个年龄段的照片，把这些东西聚集在一起进行定量、定向型的学习，这叫监督学习，需要把眼睛、鼻子、嘴标出来，标完以后告诉你这是人，这是人的眼睛、人的鼻子、人的嘴，然后进行分析以后做对比，然后做出标准。

在现实生活中，很多人都在说人工智能发展可能在某些程度上取代人类。但是孙忆楠缺认为，人工智能之所以发展这么快，其实除了技术，在他背后更重要的是人力的驱动。

这里的人工主要包含两件事：第一，数据产业的员工在后面一个一个对数据进行辛苦的劳作。第二，数据科学家们在一个一个清理这些数据。AI对于每个世界都需要重新大量的数据输入以后才能学出来，即便是解决一个简单的问题，也需要大量的人力和时间。

值得一提的是，目前在产业赋能方面，AI也在多个应用场景实现了落地，但不可否认的是，还有许多空间可以提升。

其中，在张学友演唱会每一场抓个坏人抓到五个了就是一个很好的例子。演唱会期间通过人脸识别系统，就能判断出犯罪嫌疑人的外部特征。拍摄的照片跟当地分局研判中心进行对比，就能很快去人嫌疑人的身份。

但是这一应用也存在局限性，因为只有在演唱会的场景下才能做。演唱会进去以后不出来，一待待两个小时，这两个小时有充足的时候做这种服务。如果在日常场景的话，在桥底下路过，并不能引起他人关注。而每个摄象头都安排一个人24小时不停盯着是不现实的。

第二个应用场景就是是零售，现在很多企业都在做新零售，旷视科技能够为他们提供新零售的解决方案。但是店家会考虑成本的问题，这也是AI和实体经济结合会遇到的最正常的问题。

但是AI和实体经济不是像原来实现数据化、智能化，它是一下发生的。如果没有智能化，店家不能降本增效的话，旷视科技是不可能帮你做第一件事硬件改造的，AI和实体经济的要三网并发。

另外，谢忆楠明确表态称，AI+场景、AI+实体经济，有些看起来没有那么靠谱，现在要不然AI不靠谱，要不然场景不靠谱。