本文来源：网信科技前沿、防务快讯

未来人工智能技术将成为美国陆军作战部队的重要部分，陆军研究实验室的科学家们正在通过人工智能彻底改变作战部队的构成，塑造一个充满智能设备与人类伙伴协作的战场。这些人工智能设备包括自主传感器、智能弹药、智能外骨骼和物理机器，如自主机器人或可控制网络并开展防御性和攻击性赛博作战的虚拟代理。除了虚拟代理，智能装置也将与敌方的智能装置进行作战。

陆军研究实验室的研究组合中大约一半项目都与人工智能密切相关。目前，实验室的人工智能研究聚焦以下四个领域：

1.自主智能机动

实验室人工智能研究重点之一是自主智能机动，其中包括自主移动。目前，军用机器人主要靠远程操作。商业部门已开始探索自动驾驶车辆，但这些车辆主要在状况良好的道路上行驶。陆军也在开发能够在没有坚实的路面但秩序井然的道路上自主行驶的车辆，但这远远解决不了部队对陆军自主车辆的需求：自主车辆必须能够在崎岖的地形或不平的道路等复杂环境中执行任务，除了野外地形，这些车辆必须能够在布满障碍的城市街道上行驶。

目前，复杂地形中遥控行驶的速度往往被限制在每小时几公里。在作战时，陆军需要速度达到每小时数十公里，行动过程可能包括越过路障或其他大障碍物。自动驾驶汽车必须能够进行自我后勤管理，例如充电或加油，以及在翻车时自行调整。车辆也必须能够进行推理，根据战场条件（如隐蔽处或火力方向）来考虑移动的位置，还必须预见敌人的欺骗手段，如隐藏的诱杀陷阱。

2.高度竞争环境中的分布式协作交战

这项工作的核心是智能弹药的开发，这种弹药射程更远，可摧毁富有挑战性的目标。它可以在接近目标的过程中避开区域防御，包括静态和主动防护系统，并与其他类似的弹头协作，攻击精心防护的目标。

3.复杂环境中的赛博和电磁活动（CEMA）

现代战场有大量易受各种CEMA攻击影响的计算和处理设备，应对这些攻击需要引入人工智能。人工智能将帮助保护通信和计算、情报、监视和侦察（ISR）系统免受CEMA攻击。这些人工智能驱动的防御行动将包括隐藏和伪装——赛博电磁伪装。因为这些动作必须在几毫秒内完成，他们很大程度上会根据人编写的规则自主运作。

4. 人-代理组队

陆军研究实验室正在开发一系列技术，同时开展人类和智能设备之间如何更好地相互理解的基础研究。实验室正在探索如何形成和维持一个有凝聚力、表现良好的人-智能机器团队。

该实验室通过自然语言以对话形式进行人工智能和人的鲁棒性互动，并进行澄清和交流，双方必须能够在以前的问题和答案以及行动的背景下理解对方和问题的意图。人工智能还必须能够向人类进行自我解释。陆军研究实验室参加了国防高级研究计划局（DARPA）可解释人工智能项目，但该实验室也在寻求其他方法来使人工智能更易于理解。陆军研究实验室在基于透明度的接口方面取得了一些进展，人工智能可以让人类更容易理解自己，而不需要任何清晰的解释。人工智能还必须了解人的精神状态，该实验室在允许人工智能系统从人身上探测身体线索的研究方面已取得成功。最终，人工智能将真正能够读懂人的思想。陆军研究实验室在人在回路的强化学习方面取得了重大进展，大大减少了机器学习系统学习所需的示例数量。这是通过向人工智能系统提供人对其行为的反馈来实现的。这项研究至关重要，因为机器学习现在依赖于大量的例子或重复，通过提供人的反馈，可以减少几个数量级的例子或重复次数。

陆军研究实验室要想在以上领域中取得进展就必须克服若干挑战。机器学习是其中一项挑战，它主要依赖于大型、有序、准确且标记良好的数据集。但陆军相关的机器学习必须使用完全不同的数据集，必须在极大的限制条件下实时地观察和学习，并且只有很少的观察能够提供帮助。战场上的人工智能系统可能只有几十个或几百个例子可供学习，而目前的机器学习通常依赖于数百万个例子。军事数据中混有大量干扰信息，对手还将竭尽全力欺骗传感器系统。

另一个挑战是人工智能无法与人交流。人-代理组队的研究工作必须克服人工智能无法自我解释的挑战。

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