大数据,大问题

根据兰德公司的研究人员10月16号的文章分析认为,他们在筛选数百万条阿拉伯语推文时有了惊人的发现。尽管他们吹嘘自己有社交媒体悟性,但伊斯兰国在推特上输掉了这场战争。

它的对手比它的支持者多出至少六倍。他们称该组织及其武装分子为“火之狗”。他们团队去年的报告受到了广泛的关注。人们很少注意到研究人员是如何做到这一点的。

兰德公司的一个团队建立了一个计算机程序,它可以扫描数百万行文字,识别人们在谈论什么,以及这些人们如何融入社区,以及他们如何看待这个世界。

这个名为“rand-lex”的项目,已经阐明了基地组织的分支机构是如何沟通的,同时它也可以模拟出俄罗斯的互联网巨魔是如何运作的,以及美国公众对健康的看法。

它帮助人们将语言学的古老思维带入了数字时代:人们说话的方式泄露了他们的思想,甚至是仅仅140个字符,都能说明问题。

还有一种对文本分析的整体方法,比尔·马塞里诺(Bill Marcellino)曾在海军陆战队里服役了6个月,他在障碍课程中跋涉,并在15英里的徒步旅行中前进,只是为了了解当他们在训练时,他们是如何交谈的。

2010年,他作为一名社会和行为科学家来到兰德公司,在这里他曾与一位名叫温克尔曼的计算机科学家共享一间办公室。在9·11恐怖袭击后,温克尔曼在金融行业找到了一份工作,致力于解决国家安全的大数据方法。

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