卡内基梅隆大学（Conene Mellon University）助理教授扎卡里•利普顿（Zachary Lipton）表示，人工智能具有改变我们生活的巨大潜力，但这一术语本身正以非常令人担忧的方式被滥用。

由马丁·贾尔斯 2018年9月13日

对于那些有着长久记忆的人来说，围绕人工智能的炒作变得越来越让人想起互联网的热潮。

数十亿美元投资于巨型公司的AI创业公司和人工智能项目。Zachary Lipton表示，问题在于，机会主义者对这项技术的能力做出过分夸大的说法，使机会黯然失色。

在今天麻省理工学院技术评论的EmTech会议上的一次演讲中，利普顿警告称，这种炒作让人们眼花缭乱。他说：“越来越难以区分什么是真正的进步，什么是蛇油。”

被称为深度学习的人工智能技术在执行图像识别和语音翻译等任务时非常强大，它现在可以帮助驱动从自动驾驶汽车到智能手机上的翻译应用程序，

但该技术仍有很大的局限性。许多深度学习模型只有在输入大量数据时才能很好地工作，并且它们经常难以适应快速变化的现实条件。

在他的演讲中，Lipton还强调了人工智能助推器在技术方面拥有类似人类能力的倾向。风险在于人工智能泡沫将导致人们对控制自动驾驶汽车和临床诊断等事物的算法过于信任。

“政策制定者不会阅读科学文献，”Lipton警告说，“但他们确实阅读了随处可见的点击量。”他说，媒体业务在这里是同谋，因为它在区分真正的进步方面做得不够好。该领域和PR绒毛。

利普顿并不是唯一一位发出警报的学者：在最近的一篇博客文章中，“ 人工智能 - 革命尚未发生，”加州大学伯克利分校教授迈克尔乔丹说人工智能常常被包围关于“智能通配符”，这使得更难以批判性地思考该技术的潜在影响。

尽管如此，利普顿还是承认他在试图突破炒作方面面临着挣扎。“我觉得我只是一条溪流中的鹅卵石，”他说。