人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，随着IT技术的发展及深度学习理论和技术研究的日趋成熟，人脸识别技术为公安业务应用提供了强有力的支持。
个人身份确认是社会较为普遍的基本需求，自古以来面相是确定人身份的重要依据。计算机人脸识别技术是一项非常具有挑战性的任务，迄今为止计算机人脸识别的准确性依然受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响。
相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术，人脸图像信息的获取可以在非合作条件下完成，因此该技术在安防业务中的应用需求非常大。
人脸特征与指纹、DNA等一样是与生俱来的独特特征，具有难以伪装的特点。从公安业务实践来看，相比衣着等外貌特征，人脸特征具有相当的稳定性。
·人脸检测：从照片中确定人脸部分的准确位置；
·预处理：将姿态、光照等影响系统识别的因素降到最低；
·特征提取：利用人脸识别算法提取可以表示人脸独特性的数据；
·特征建库：将注册人脸的特征数据构成结构化的数据库，以便识别应用；
·特征比对：利用特征数据之间的相似性确定采集到的人脸对应的身份。
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