2016年阿尔法狗战胜人类棋手一战之后，短短2年时间，人工智能时代触手可及，所有的互联网大佬们纷纷布局人工智能。

现代化就是人工智能化。百度创始人李彦宏如此说，一个真正的AI化的公司是三维一体：具备AI的思维，拥有AI的能力，遵循AI伦理。

在李彦宏看来，那些不够AI化的企业无法适应新的时代，注定会被新一代的企业所取代。

去年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，规划中提出三步走战略：

到2020年，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

到2025年，人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

到2030年，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

国家还出台了多项政策，对人工智能在未来的重点发展方向和目标方向都做了非常细致的规划。

人工智能，是一个新的风口。因为人工智能，各行各业正在发生深刻的变化。

汽车，人工智能的大实验田

人工智能落地的场景中，汽车成为被改变的的最深刻的一个行业。

智能化已经成为全球汽车产业的发展趋势，中国成立了国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会，并制定发布了智能网联汽车技术发展路线图。中国智能网联汽车产业创新联盟也已成立，国家智能网联汽车创新中心正在加快组建中。

与此同时，大量的汽车新锐势力诞生，比如威马汽车、小鹏汽车、蔚来汽车，传统汽车行业也乘着人工智能的风口，与互联网巨头一起，对行业产生深刻的影响。

“我们希望通过与百度的合作，在自动驾驶、智能网联和智慧交通领域提出更多解决方案。”北汽新能源表示。

去年开始，北汽新能源的部分产品已经落地，比如乌镇互联网大会期间，北汽和百度合作开发的L3/L4自动驾驶的电动汽车正式亮相。今年4月发布的达尔文系统，采用了百度的ABC技术（A-AI，B-Big Data，C-Cloud Computing），建立了智能语音交互体验，基于百度云建立全生命周期车辆智能车辆云平台，精细化的车辆画像、客户画像，应用深度学习算法训练算法策略，实现电动汽车的“自成长”进化。

在客车行业，因轨道交通、飞机等行业市场打压，新能源补贴政策的退坡、产能过剩、价格竞争压力大，去库存与可持续发展成为行业内企业面临的一个长期挑战。

不过，金龙汽车在生产车间引入了智能焊接机器人，整车打磨机器人等自动化作业，节省人力成本，同时通过AI能够把人的经验传递给机器，更高效、更准确地完成任务，提升生产质量。

同时，金龙客车在智能网联技术，特别是无人驾驶技术领域也是提前布局。

比如，金龙百度联合开发的中国首款商用级无人驾驶电动巴士于2018年7月量产，整车没有方向盘、制动、驱动踏板，技术水平已达到国际领先水平。金龙客车龙翼车联网平台也与百度云深度合作，未来在车联网大数据挖掘与应用双方即将展开更加深入的合作，为客车行业提供差异化的创新产品与服务。

智能网联汽车、无人驾驶， 正成为人工智能领域最大的试验田之一。

此前，我国发布的《节能与新能源汽车技术路线图》指出：

到2020 年，驾驶辅助/部分自动驾驶车辆市场占有率将达50％；

到2025 年，高度自动驾驶车辆市场占有率将达约15%;

到2030 年，完全自动驾驶车辆市场占有率将近10％。

据欧盟今年5月发布的自动驾驶时间进度表，到2020 年在高速公路上实现自动驾驶，在城市中心区域实现低速自动驾驶；到2030 年普及完全自动驾驶。为了助力自动驾驶，到2022 年，欧盟所有新车都将具备通信功能，实现100％“车联网”。

农业、金融等行业，人工智能深入赋能

"我们开发了麦视（McVision），监测机采集数据形成农情AI数据云、基于卷积神经网络学习训练对监测机数据自动科学诊断等解决方案探索。"麦飞科技的相关人士说。

国家发布“乡村振兴”等战略，在旺盛的农业AI需求和政策引导下，AI企业联合农业企业和广大农民共同打造“智慧农业”正成为未来农业发展的趋势。

目前，我国农业正处于从小规模经营为主向规模化、机械化、集约化的过渡阶段，这为AI技术的应用提供了很大空间。

麦飞科技致力于为全球农业种植者提供精准科学化服务解决方案。今年， 麦飞科技利用百度云边缘计算架构实现了麦视监测机上的机上处理算法，提高了监测效率，实现了不经云端处理，直接在监测机飞行业务中实时生成病虫害监测图，极大地提高了“麦视探针”的计算处理能力。

未来，通过AI为农民提供病虫害遥感监测和精准施药服务，麦飞科技将实现在植保服务领域的变量施药。

在金融领域，在人工智能技术的引领下，客户营销、风险控制、客户接待等挑战正在慢慢弱化。

农业银行的金融服务场景，通过与百度大脑AI能力融合，共建农业金融大脑智能服务平台，实现农业银行智能银行建设转型。

比如，在业务前端，通过人脸识别、OCR等人工智能技术，极大简化了了作业流程，比如身份验证、保单审核等等，机器辅助能够很好地提升了工作效率。

同时，在业务后台，农行与百度打造的金融大脑能够对现有的业务数据进行统一管理和分析，通过用户画像等手段为银行提供业务洞察，为产品设计、营销以及运营等提供数据决策支撑。

此外，客户服务也将发生很大的变化。比如百度云提供给东航一套智能客服解决方案，通过智能IVR、智能客服等产品平台收集信息，完成信息收集和信息传输的基础步骤后。在最重要的信息处理平台，百度云提供知识管理、语音引擎、意图生成等功能，最后将智能处理结果以语音流、文本流等形式反馈在产品端，用户的问题就能快速高效的解决。