极致的屏占比通常意味着正面各类设计元素的减少，除了占据几乎全部视野范围的屏幕而外，其他的部分都需要趋向于极致的缩减，这就导致厂商们能在正面施展的拳脚变得越来越少，除了屏幕本身的素质而外，正面能拉开差距的已经不多了。

大家不约而同的将目光转向了机身的背部，想要利用相对具备设计条件的后盖来凸显出自家手机的不同，所以我们才能看到今年有不少的新机在背盖之上都是下足了功夫。

vivo X23

本就十分注重产品颜值的 vivo 其实早就尝试过后盖的各种花样，材质和配色都玩了不少，在 X23 上，除了将渐变设计发挥到了一个新层次而外，还尝试了添加大号自家品牌 Logo 的新玩法，Logo Phone 的设计称得上是别具一格。

而正面则是对屏占比的又一次追逐，水滴屏的设计配合上屏幕指纹，兼具了美观与使用，作为首家成功量产了屏幕指纹技术的厂商，vivo 在此方面自然是积累了不少技术，第四代光电屏幕指纹技术采用了 F1.5 大光圈的 CMOS 方案，vivo 官方数据显示能够有效提升指纹识别率 40%。

配置方面，vivo X23 采用了骁龙 670 处理器，作为骁龙 660 的继任者，性能和能耗的表现都很不错，比较独特的是 X23 这次只提供了 8GB+128GB 一种内存规格，在某种程度上来说，倒是减轻了用户需要进行对比选择的负担。此外，在后置的 1200W+1300W 像素双摄中，不仅主摄采用了 IMX363 这样一款旗舰级处理器，副摄也颇有特色的采用了视角高达 125 ° 的超级广角镜头，可以带来更多不同的拍照体验。

三星 Galaxy Note 9

作为三星最新的下半年旗舰，Note 9 虽然外观改变不大，但依旧协调漂亮，一直坚持的非刘海设计本就是有别于跟风党的一股清流，虽然这次左右两侧的边框宽度似乎反而退步了一点，但增大到 6.4 英寸 2K 级别的全视曲面屏和自家旗舰机中首次配备的 4000mAh 大电池，都非常令人期待。

配置方面算是毫不意外的使用了高通骁龙 845 处理器，而且内存也有 6/8GB+128/512GB 等规格可供选择，可以说是惯例在 S9 的基础上有一定提升，也弥补了 S9 4GB RAM 所带来的怨念。拍照方面则是使用了双 1200W 像素广角 + 长焦的后置双摄方案，其中主摄依旧支持标志性的 F2.4/F1.5 可变光圈，支持 960fps 超级慢动作视频录制。

当然这次 Note 9 上最大的亮点还是要属升级的 S Pen 了，就像之前流传的那样，新的 S Pen 增加了蓝牙技术的支持，这让它瞬间就能化身一个无线遥控，能够帮助你更轻松的操作手机。

魅族 16

最近魅族 16 也可谓是出尽了风头，骁龙 845 的出现，让各位魅友在讨论手机绝对性能的时候也终于久违地挺直了腰杆，可以底气十足的说出自己还拥有的其他 特性：屏幕指纹 + 线性振动马达 mEngine+ 铜管液冷 +IMX380+OIS 光学防抖，这样丰富的体验增强配置，可以说是非常强劲了。

魅族 16 系列拥有 6.0 英寸的魅族 16th 和 6.5 英寸屏幕的魅族 16th Plus 两款，其中小尺寸的版本更受我们的欢迎，在主要配置和 Plus 版本无异的情况下，1080P 分辨率的 Super AMOLED 屏幕果然还是放到稍小的尺寸之上观感更佳。而 6 吋屏的魅族 16 拥有 6+64、6+128 和 8+128 三种内存规格，售价分别为 2698、2998 和 3298 元。

而魅族这次的独特性还不止体现在配置上，在小米 8 破罐子破摔，非 3D 结构光版本也上大刘海的同时，魅族 16 系列还是坚持了自己的外观设计，靠着定制 COF 封装模组和超窄的边框，在未使用刘海设计的情况下让屏占比达到了 91.8%。只是接下来黄老板还要推出的 X8 据传可是刘海屏设计，虽然这是受到定位和价格因素影响，但是在发布会尽情表达了魅族对刘海的鄙视之后，这事多少还是显得有点打脸了。

小米 MIX 2S 翡翠艺术版

一个尴尬的情况是，在小米 8 的长相与 iPhone X 确实过于类似的情况下，其发布反而是推动了不少米粉更加关注稍早之前的小米 MIX 2S。虽然屏占比表现上面三家优秀，但是 MIX 2S 上至少完成了一半的任务——干掉额头，虽然也因此诞生了一个自拍位置着实有点尴尬的前置摄像头。

配置方面则一直是小米的一个强项，处理器方面理所应当的用上了最新的骁龙 845 处理器，内存方面除了常规版本的 6GB RAM，尊享版更进一步提升配备了 8GB 的超大运行内存，存储空间也是拥有 64GB、128GB、256GB 三个不同的配置可选。

拍照方面本次 MIX 2S 进步巨大，后置主摄采用了索尼的 IMX363，Dual PD 全像素双核对焦加持，在各种光环境下都能做到快速且精准的对焦。与之搭配的，是紧跟热点的 AI 场景识别功能，能够分辨出可以识别 25 种标签，总共 206 个精细化场景。